• 2025-05-14 06:57:26
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  • 【编者按】

    “星汉辉煌光耀,若出其里。”野生智能迈入闪耀时候。

    4月29日,习近平总书记来到位于徐汇区的上海“模速空间”大模子立异生态社区调研。他指出,野生智能技术加快迭代,正迎来爆发式发展,上海要总结好以大模子产业生态系统孵化野生智能产业等成功经验,加大探索力度,力图在野生智能发展和治理各方面走在前线,产生示范效应。

    如今,徐汇区已构成“斗极列阵”+“群星闪耀”的AI生态布局。其中,“斗极七星”由稀宇科技、商汤科技、阶跃星斗、无问芯穹、星纪魅族、特赞科技和斑马智行7家标杆企业构成。

    这些企业何故成为“斗极”?它们在野生智能领域有哪些探索和前瞻性的思考?克日起,澎湃旧事推出“斗极专访”系列报道,通过深度对话,解码标杆企业的AI星斗版图。

    祝碧晨 设计

    上午9点多,特赞科技办公空间内,范凌穿着深色短袖和牛仔裤,电脑放在膝上,专注地敲打键盘。窗外是高楼林立的上海徐汇滨江,聚集了浩繁AI企业。直到记者到来,他才从事情中抽身。

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    范凌是特赞科技的创始人兼首席执行官,同时担当同济大学设计创意学院传授、设计野生智能实验室主任。特赞科技是上海“模速空间”七家野生智能龙头企业“斗极七星”成员之一,这是一家专注“内容+野生智能”的独角兽企业。

    目前,特赞科技打造了企业级内容野生智能平台,帮助客户实现高效、优良的内容管理、生产、分析和分发,已为100多家天下500强企业提供野生智能平台,服务了10万个小微企业和个人。特赞科技完成了D1轮融资,估值超过10亿美圆。

    范凌,特赞科技的创始人兼首席执行官,同济大学设计创意学院传授、设计野生智能实验室主任。本文图片均为受访者提供

    和“模速空间”很多创业者一样,范凌具有高学历。他毕业于哈佛大学并获博士学位,创业前曾任教于美国加州大学伯克利分校,传授人机交互。2015年,他由外洋高条理人才设计引进返国,创立特赞科技。2016年,特赞和同济大学成立了国内首个设计野生智能领域的实验室,范凌最先学术兼商业的跨界。

    在野生智能爆发式发展的期间,范凌相信谁能成功地让人类和AI实现高效协作,谁就能具有源源没有断的商业机会。他提到,现在AI首要还在“说话”,接上去AI真正要“干活”,越来越多的算力也将会用在解决成绩上。AI弗成幸免地将庖代一部份“存量事情”,又会创造更多“增量事情”。

    范凌常会思考AI带来的治理风险,以前他是一个“私有云”的老实信仰者,现在最先思考是没有是有需要把数据储存在硬盘?企业、机构乃至个人如何保护自己的数据资产?私有数据和私有数据的关系如何平衡?大模子又如何幸免构成“学问寡头”和“信息寡头”?

    近日,范凌接受澎湃旧事记者专访,他讲述了AI期间特赞科技究竟在做甚么,有何短期和长时间目标,也阐明白自己对AI飞速发展的窥察和担忧。

    【对话范凌】

    澎湃旧事:特赞科技是模速空间“斗极七星”之一,大概有一些人尚没有了解特赞是甚么样的企业,请简单介绍一下你的创业进程和公司的创立初志?

    特赞科技,上海“模速空间”七家野生智能龙头企业“斗极七星”之一,专注“内容+野生智能”。

    范凌:我是一名创业者——特赞科技创始人;也是一名教师——同济大学设计创意学院传授。

    特赞的英文名叫Tezign,即Tech+Design,是技术和设计的结合,由于我一直想做的事情就是把科技带到创意领域里。我父母是艺术家,我自己是理工科出生,在我身上有一颗艺术的心和一个工程的脑。我一直在思考,如何把“心”与“脑”的距离拉近,它像是我的一个使命,这也投射在特赞科技下面。

    如果换一种说法,人有左脑和右脑,左脑关心更高、更快、更强,右脑关心人文、设计、艺术等等。目前野生智能大概大部份的精力都在“左脑”上,野生智能的“右脑”潜力还没有被充足挖掘出来。特赞在做的,也是关于内容创意如何与技术立异结归并释放生产力的试验。

    澎湃旧事:特赞科技如何将技术和创意融会,公司焦点业务具体做甚么?

    范凌:特赞科技的焦点业务是围绕“内容数据与野生智能”。我们构建了企业级的创意内容数字新基建(Enterprise AI+Content Platform),围绕企业内容资产,打造企业内容的管理、积存、生产、分析的数字化平台,提升品牌内容资产的生产与流转服从。

    特赞科技的业务架构和产品。

    很多企业有自己的数据库,有数据内容从0到1的积存,而在生成式AI出现之后,我们可以或许更好地帮助企业完成从1到N的数据管理、分析和分发。企业的原始数据和内容往往黑白布局化的数据,我们把企业的“内容、效果数据、内容标签”三者打通,可以帮助企业批量化生产内容,让内容更高效地和交际平台、触点发生关系;同时,帮助企业构成内容的分发和反馈分析呈报,提高营销服从。

    从品牌角度看,内容应分为两类:0到1的内容和1到无量的内容。0到1的内容,应当用来转达品牌文明、品质和价值观。这部份内容可以由人和AI配合完成,人起主导作用。而1到无量的内容,如果没有AI是无法实现的,这类内容会在各处与消耗者产生转化,内容量要巨大到铺天盖地,并以高质量内容没有让消耗者感到被骚扰。

    澎湃旧事:你非常关注内容推理,能否稍微表明一下内容推理?

    范凌:“内容推理”是基于已有内容信息举行明白、分析、判断甚至展望的历程。内容推理模子的锻炼依附大量高质量的标注数据。数据标注是智能化进程中很底子,但也是很麻烦的活儿。每个人的说话系统分歧,对同一个事物类似的感知也会用分歧辞汇形貌,有的人称赞“可爱”,有的人则称之为“萌”,因此要对标注数据之间做相关性和等价关系的婚配。

    特赞积存了大量标注数据,已构成创意设计的底子开源数据集,还与行业互助建立了垂直数据集,包括快消、食品饮料等行业。基于这些垂直行业数据,AI能力更高效地明白并优化内容与应用处景之间的婚配度。

    今年4月,我们最新发布了atypica.AI智能体框架。它是基于Creative Reasoning推理技术,摹拟非布局化决议途径。这是一个通用的商业智能体,我们进展它可以或许分析商业领域中各种庞大的成绩。

    2025年4月,特赞科技最新发布了atypica.AI智能体框架。

    澎湃旧事:从技术上看,目前很多企业非常关注多模态大模子。对你来说,未来3~5年你会迥殊关注AI的哪些变更?

    范凌:我以为已往这两三年关于野生智能的投入大都在底子模子上,底子模子消耗了90%甚至更高的算力。而底子模子的合作,也相当于对算力和数据的合作,这方面合作所带来的红利大概要逐步衰退了。

    接上去3~5年,算力会更多被用在解决成绩上。如果说以前是在Training(锻炼)上,后边大概是在Reasoning(推理)上,90%的算力应当要用在Reasoning上了。就像把高速公路建好今后,就要在下面跑车子,跑得越多越好,这些车子能力带来商业和繁荣。未来3~5年,应当是AI赋能各行各业的枢纽时期。

    特赞科技办公区 李佳蔚 摄

    对企业而言,还要思考两个维度的成绩:第一是你究竟想让野生智能帮你解决甚么成绩?第二是凭甚么当AI能解决这些成绩了,这家企业还要继承存在?

    未来3~5年的一个紧张场景,是企业外部的know-how(要领论)要更高效地和大模子展开协作。现在的AI照样在“说话”,而没有是“干活”。我们也看到很多企业最先结合各自需求做一些智能体,通过AI挪用各种生产对象,接上去就是要最先让AI“干活”了。

    多模态大模子,我以为更是指能挪用各种对象的多模态。谁能成功地让人类和对象实现高效协作,谁就能具有源源没有断的商业机会。

    澎湃旧事:你以为AI会庖代人类事情吗?

    范凌:从存量事情的角度来说,肯定会庖代。如果这个天下没有再有更多新的事情了,那么我们的事情会越来越多地被AI庖代。但这没有会是一个存量成绩,而是增量成绩。举个例子,当古代的生产对象更新迭代之后,古代人把原来在田里干活的时候用来诗词歌赋,就是创造了新的事情。

    以是AI庖代了很多存量事情今后,人类天然会有增量的事情去做。当拍照机出现今后,画家没有失业,而是去创作拍照机拍没有出来的画,比如抽象派、装配艺术等等。这个天下日新月异,AI在庖代一部份事情的同时,也会创造更多的人类事情。

    澎湃旧事:如今AI迅猛发展,你会担心AI的风险吗?担心哪些风险?

    范凌:以前我是一个“私有云”的老实信仰者,我以为所有数据都应当存在云上,没有应当存在自己的硬盘里。但现在,当我看到AI处理数据的能力今后,我会非常担心每家企业或者每个具有奇特数据的个体的数据安全。一家企业、一家学术机构乃至个人,都有经年累月积存的宝贵数据,如果把这些数据都喂给大模子,它就变成人人都能行使的数据,而企业或个人的数据资产则面对丧失。私有数据和私有数据的关系如何平衡?能没有能在行使大模子能力的同时,保护一部份私有数据?

    此外,当我们问AI一个“成绩”,它往往给你一个很有代表性的“谜底”。大模子首要依附于巨大的互联网数据举行锻炼,这致使它们在很大水平上代表的是“数字可见人群”。而那些远离主流数据生态——比如没有利用智能手机、没有上网、文明配景边缘化的人群——他们的经验、需求和学问就简单被轻忽甚至遗忘。而当AI渐渐被用于大众治理、社会服务等事物时,AI的决议大概也是基于没有完整的数据做出的,从而会构成“学问寡头”或“信息寡头”,加重没有平等。总之,AI的发展和治理还有很多事要连续关注。

    澎湃旧事:从短期和长时间来看,公司的目标会是甚么?

    范凌:短期内,第一件事是增强技术能力建设,将非布局化数据处理好,使其真正转化为企业或组织的数据资产。第二件事是拓展更多用户,开拓外洋市场,主如果欧洲、中东和亚洲其他地区。我们也非常重视校企互助,通过配合研究促进人才培育种植提拔,我以为人才是枢纽因素。

    从长远目标来看,我们认为野生智能与创造力的结合具有巨大的设想空间,会催生出新的商业形式、组织形式、对象以及尺度,特赞进展在这个历程中发挥紧张作用,让人人一提到野生智能+创造力的时候,就能想到特赞。

    发布于:上海市
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