美股AI医疗业绩超预期以及股价上升的景象，显著刺激着A股和港股的基金重仓股。

随着关税减缓带来的市场风险偏好拉高，AI医疗板块正在美国的强劲反弹，已开始映照到基金重仓股上，美股AI医疗龙头Hims&Hers Health、Tempus、Grail、Doximity团体浮现出强劲的反弹姿态，短短一个月时间内的股价反弹幅度离别达到102%、49%、54%、16%。

AI医疗助力基金回血

AI医疗赛道的活跃，正给QDII和公募基金经理带来快速回血。

券商中国记者发现，自4月13日至今的一个月时间内，美股AI医疗龙头Hims&Hers Health、Tempus、Grail、Doximity团体大涨，短短一个月时间涨幅离别达到102%、49%、54%、16%。个中，创金合信基金公司旗下的创金合信全球医药生物基金重仓持有Tempus，为该只基金的第四大重仓股。此外，创金合信全球医药生物基金还同时持有Doximity公司，显示出基金经理对具有稀缺性的AI医疗赛道分外关注。

值得一提的是，股价一个月翻倍的Hims&Hers Health，大概会吸收更多QDII基金经理的覆盖，该公司是一家专注于提供正在线医疗征询和药品配送办事的互联网AI医疗公司，最初正在疾病领域专注于男性康健及脱发问诊业务，比年来业务范围迅速扩展至女性康健、心理康健、肥胖等多个疾病领域，并计划进一步拓展睡眠、生殖康健和糖尿病等各个细分业务赛道，火爆的慢病经管赛道成为这家AI医疗公司的一大标签。

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AI医疗的火热正迎来业绩的印证。领先披露2025年第一季度业绩的Hims&Hers Health发布业绩公告，该公司正在第一季度收入达5.86亿美元，同比大幅增长111%，远超市场预期的5.389亿美元，首要得益于用户基数扩张幅度达38%及本性化医疗产品需求添加，第一季度内获得净利润为4948.5万美元，同比增长344.69%。

受美股AI医疗赛道股强劲反弹的影响，A股和港股AI医疗赛道近期也开始逆市走高。

长城基金重仓的AI医疗龙头美年康健今日大涨近7%，永赢基金重仓的迪安诊断大涨约8%，银华医疗康健基金独家重仓的讯飞医疗大涨约5%，国泰基金、华夏基金、国联基金、万家基金联手重仓的医脉通也大涨约6%，值得一提的是，医脉通目前已从此前国泰基金的独门重仓股，变成多个公召募体抱团的AI医疗新贵。

低风险债基激进计谋凸显赛道趋势

AI医疗被很多基金经理以为是人工智能赛道最简单落地的项目，低风险的债券基金便已经开始配置AI医疗。

基金经理和研究员们经常面临的一大投资反思是，很多巨大的贸易故事之以是戛然而止，终究大多是出正在究竟谁来买单的问题上。那么AI医疗从哪里赚钱呢？谁来买单并使得贸易模式能够运转起来？

也正是由于AI医疗正在贸易模式上具有可行性，这也使得很多低风险的债券基金产品开始涉足，甚至是头部公募。基金经理胡文伯经管的易方达裕鑫债券基金便将卫宁康健列入了前十大重仓股名单，显示出此类低风险基金产品对AI医疗赛道的整体趋势抱有较大信心。

基金结构 AI医疗紧抓互联网入口

多位公募基金经理推断，具有互联网流量入口的AI医疗公司正在贸易模式转换上具有合作劣势，正在B端行使高质量数据锻炼出高质量模型，再进一步向C端辐射，大概是未来产业进展的演化路径。

创金合信全球医药基金经理毛丁丁以为，医疗赛道履历四年下跌以后，市场对医疗板块的各种悲观预期得到充分消化，而新兴技能的进步一直正在板块内发生进展，这包含了创新药、AI医疗等，终究随着中国科技叙事的崛起而迎来了医药板块的修复，这类修复正在未来较长时间内是能够连续的，结构方面重点向AI医疗、脑机接口、创新药等新兴偏向提升配置比例。后续投资思路方面，重点看好人工智能等新兴技能正在海表里医疗领域广泛运用带来的行业变化，这些变化大概会产生提质增效、制造新需求等效果，进而孕育出新的产业投资机会。

华安基金桑翔宇夸大，我国AI医疗的底座能力强、具有先发劣势和互联网化的运维能力。目前，海内AI医疗已进展出三种贸易模式，离别为AI+制药、AI+ Biotech和AI+医疗。个中，AI+制药主打“卖铲人”逻辑，通过AI加速新药的研发；AI+ Biotech则是药企行使AI开辟新靶点、新机制；AI+医疗是通过诊疗数据变现，实现降本增效和贸易逻辑提升，赋能医疗的各个环节。预测AI 医疗的进展结局，“互联网大厂+医药公司+头部医院”互助的贸易化模式具有合作劣势，正在B端行使高质量数据锻炼出高质量模型，再进一步向C端辐射，大概是未来产业进展演化路径。桑翔宇将重点关注有数据的企业，尤其是与大厂互助、与高能级医院有科室共建、能猎取优良数据的企业。

鹏华医药科技基金经理金笑非以为，未来医疗赛道和高科技的结合，一方面能够增强技能与临床的结合，提高医疗专业人员与算法的互动程度，正在临床理论中连续提升AI技能。AI与医学赛道的融合将增强数据整合与共享，构建巨大、高质量的数据集，包含临床数据、科研数据等，并连续锻炼和优化模型。同时，AI医疗的进展须加大跨学科互助，增进医学、较量争论机迷信和数据迷信等领域的跨学科互助，推进AI正在医疗中的运用，探索创新贸易模式，医疗机构、科技公司、保险公司等多个领域互助开辟。

责编：战术恒

排版：汪云鹏 ‍‍‍

校正：冉燕青 ‍‍‍

发布于：广东省