新京(jing)报(bao)贝壳财经记者 罗(luo)亦(yi)丹(dan) 编辑 王进雨 校正 杨许(xu)丽

人工智能是(shi)年(nian)轻(qing)的事业，也是(shi)年(nian)轻(qing)人的事业。

清程极智联合创始人师天麾正成为这句(ju)话的一(yi)个生动的注脚，而他的经历也是(shi)以后中国年(nian)轻(qing)一(yi)代AI高端人才的缩影(ying)——高中拿(na)下信息学奥(ao)林匹克竞赛金奖保送清华大学，大学确定了系(xi)统和高性能计算的研究方向(xiang)，博士(shi)卒业后成为中国科(ke)学院计算技术研究所课程讲师、中国信通(tong)院万卡智算集(ji)群服务能力推进方阵技术专(zhuan)家。

▲清程极智联合创始人师天麾。受访者供图

多个身(shen)份(fen)标签加持，互联网大厂曾向(xiang)师天麾抛出高薪的橄榄枝，他最终(zhong)却选择自己(ji)创业，理由也很简(jian)单，“做一(yi)些没有同(tong)的事”。在他眼中，大厂“老板安排”和KPI均是(shi)束缚，立异将难以(yi)开展。

在AI圈(quan)，年(nian)轻(qing)的身(shen)影(ying)已然(ran)显眼。2024年(nian)异军突起的Kimi由90后杨植麟领军，2025年(nian)席卷环球的DeepSeek核心团队成员为清北的应(ying)届卒业生组(zu)成。根据猎聘大数据研究院报(bao)告，近一(yi)年(nian)AI技术活跃人才中，30岁(sui)以(yi)下的人才占比59.90%。

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如今(jin)，创立一(yi)年(nian)多时候，清程极智已同(tong)时入驻上海(hai)“模速空(kong)间”和北京(jing)“人工智能立异街区”，这个清华系(xi)AI Infra（人工智能基(ji)础设施）立异企(qi)业，员工平均年(nian)龄没有到30岁(sui)。

作为一(yi)名95后，师天麾的身(shen)上看(kan)没有到老一(yi)辈人心中那座名为“技术差距”的大山(shan)。面对新京(jing)报(bao)AI研究院关于算力、立异等问题时，师天麾坦言，英伟达(da)从建(jian)立起CUDA到很多人用，其实(shi)也没有很久。国产芯片只需解决好(hao)更好(hao)用的问题，以(yi)海内的工业制造能力，将以(yi)超高性价比在竞争中胜(sheng)出。

他所在的这支由清华计算机系(xi)师兄弟(di)组(zu)建(jian)的团队，既是(shi)中国AI重生代的典范样本，也是(shi)破解国产算力短缺的探路(lu)者，开源的大模型推理引擎“赤兔(tu)”通(tong)过底层技术革新，实(shi)现了大多数老旧英伟达(da)GPU和国产芯片对原生FP8模型的高效安排，从而可以或许运行DeepSeek满血版(ban)。当环球AI竞赛进入算力攻坚阶段，年(nian)轻(qing)团队正在为国产芯片与大模型之间架起一(yi)座“通(tong)天塔”，在英伟达(da)主导的算力版(ban)图中撕开一(yi)道立异裂缝。

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创业

代码写得特别快的愉悦

新京(jing)报(bao)AI研究院：你最早(zao)打仗AI是(shi)甚么时候(hou)，为何(he)选择了这个行业？

师天麾：我最早(zao)打仗AI要追溯到初高中到场信息学奥(ao)林匹克竞赛小组(zu)的时候(hou)，当时的学习内容主要为“算法和数据结(jie)构”。之以是(yi)学习奥(ao)赛，主要是(shi)对计算机感兴趣，还能偷偷打游戏。高二的暑假(jia)，我获得了2014全国青少年(nian)信息学奥(ao)林匹克竞赛金牌，保送了清华大学计算机系(xi)。

在我的大学期间，人工智能已经迎来了以(yi)智能驾(jia)驶和CV（计算机视(shi)觉）为主的第一(yi)波(bo)浪潮(chao)，大二时，我还没想好(hao)将来是(shi)就业还是(shi)从事科(ke)研，于是(shi)去了智能驾(jia)驶企(qi)业Momenta实(shi)习研究算法。经过工作实(shi)践，我发现人工智能算法的“黑(hei)箱”特性致使(zhi)可解释性没有强，这无法给我很高的造诣感。大三时，我去商汤科(ke)技的高性能计算部分(men)进行了尝(chang)试，才找到了自己(ji)真(zhen)正的兴趣所在。

实(shi)际(ji)上，信息学奥(ao)林匹克竞赛本身(shen)就对程序运行的时候有要求，这也让我对“把一(yi)份(fen)代码写得特别快”很感兴趣，最终(zhong)我成为清华大学高性能计算研究所翟季(ji)冬先生的博士(shi)。在博士(shi)研究过程当中，多年(nian)积累也为创业供应了条件。2023年(nian)，我们清程极智成立，主要以(yi)清华计算机系(xi)高性能计算所的师兄弟(di)为班底，清程主要做AI Infra。

简(jian)单来讲，AI Infra是(shi)连接硬件与AI算法之间的“中间层”，通(tong)过我们的软件，客户(hu)可以(yi)在相同(tong)的硬件资源上实(shi)现更快的推理速率和更高的并发性能，实(shi)现AI应(ying)用落地更高效、更低成本，让国产硬件也能“比肩”英伟达(da)。

新京(jing)报(bao)AI研究院：清程极智的员工非常年(nian)轻(qing)，团队为何(he)是(shi)如许的组(zu)合？

师天麾：我们团队30岁(sui)以(yi)上的人很少，只要三名80后。年(nian)龄最大的为1985年(nian)出生，最小的则是(shi)一(yi)名已经保送清华的高三实(shi)习生。比拟学校更着重(zhong)理论基(ji)础学习，企(qi)业可以(yi)真(zhen)正让理论学以(yi)致(zhi)用。当我们把一(yi)个实(shi)际(ji)问题足够细(xi)化(hua)，最后就会变(bian)成一(yi)个题目，交给这名高三实(shi)习生后，他用一(yi)两地利间就做完了一(yi)周的工作，并且反应说终(zhong)于明白(bai)了在学校学习的计算机理论基(ji)础“有甚么用”。

我们团队年(nian)轻(qing)的原因一(yi)方面是(shi)所在的行业比较热门(men)，团队技术背景也很好(hao)，对同(tong)学们挺有吸收力的，以是(yi)一(yi)些刚出校门(men)的同(tong)学就到场清程了。另一(yi)方面，其实(shi)AI Infra研究相关职位并没有好(hao)招人，比拟算法，我们的工作更加偏方向(xiang)底层，圈(quan)子“就这么大”。以是(yi)，我们也愿意招一(yi)些有想法、有热忱、基(ji)础扎实(shi)、学习能力强的年(nian)轻(qing)人进行培养，有些甚至是(shi)在校生。同(tong)时，AI行业本身(shen)也比较年(nian)轻(qing)，有些担起重(zhong)任的技术大佬(lao)也是(shi)95后甚至00后，也就是(shi)互联网原住民一(yi)代。

新京(jing)报(bao)AI研究院：从你进入清华到现在，已经过去了十年(nian)，这期间AI技术已经经历了至少两轮浪潮(chao)，对此有甚么感觉？怎么看(kan)待热点变(bian)化(hua)对学生选择专(zhuan)业的影(ying)响？

师天麾：当我决定走高性能算力这条路(lu)时，技术热点的变(bian)化(hua)对我就影(ying)响没有大了。由于没有论是(shi)CV、大模型，还是(shi)再(zai)往前的云计算、超算，哪一(yi)项技术火爆，只需用的人多起来，成本在一(yi)定程度上就会变(bian)高，都需要通(tong)过高性能计算来加速、降本。

入校时火爆的热点，可能卒业时没有一(yi)定再(zai)热。但学生只需打牢基(ji)础，无论未来甚么热点火爆，高性能计算的能力都可以(yi)很好(hao)地运用进去。

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商机

从训练转向(xiang)推理，踩点DeepSeek爆火

新京(jing)报(bao)AI研究院：今(jin)年(nian)1月底开始，DeepSeek爆火，作为从事算力研究的AI Infra公司，你们受到了怎样的影(ying)响？

师天麾：春节(jie)期间翻开手机，同伙圈(quan)随处都是(shi)DeepSeek的消息。很多去年(nian)和我们合作的国产公司开始密集(ji)和我们探讨怎样快速适配DeepSeek。春节(jie)期间，我们和这些公司几乎天天都在沟通(tong)。

DeepSeek采用MoE（混合专(zhuan)家模型）架构，我们在前几年(nian)MoE刚出现时就判断它会成为未来的重(zhong)要趋向，因此进行了MoE模型训练、推理加速的技术积累，也发表了一(yi)些国际(ji)顶级会议的论文。

清程极智的客户(hu)生态主要包括硬件厂商、大模型研发企(qi)业以(yi)及有数字(zi)化(hua)转型需求的企(qi)业。去年(nian)，大模型训练的需求高于推理的需求，但随着DeepSeek出现，企(qi)业对推理服务的需求正超越传统的训练需求，而我们推出的DeepSeek一(yi)体机以(yi)低技术门(men)槛(kan)，让企(qi)业在无需专(zhuan)业AI团队支持的环境(jing)下也能安排并利用大模型，作用类似于AI领域的“傻瓜相机”。

我们做推理的优势很大，由于DeepSeek需要多机器推理，涉(she)及上层并行计算的优化(hua)，这方面我们有面向(xiang)超大规模国产算力集(ji)群研制的大模型训练系(xi)统“八卦炉(lu)”，计算能力已扩大到10万台服务器超大规模集(ji)群，以是(yi)在多机并行计算、通(tong)信优化(hua)等方面履历丰富，将这一(yi)数目级的集(ji)群优化(hua)履历放到几台机器上，做起来非常随手。

现在，我们的一(yi)体机产物安排较多的模型主要有DeepSeek、智谱GLM 、Qwen和llama等支流(liu)模型。

新京(jing)报(bao)AI研究院：进展大模型，算力是(shi)一(yi)个绕没有开的话题。英伟达(da)在这一(yi)领域经营(ying)多年(nian)，甚至衡量一(yi)家企(qi)业的算力往往是(shi)看(kan)其拥有若干张“英伟达(da)卡”。你的进展愿景会是(shi)成为下一(yi)个英伟达(da)吗？

师天麾：比拟于成为英伟达(da)，我们的定位更类似于赞助国产芯片比肩英伟达(da)。让国产芯片以(yi)及老旧英伟达(da)芯片的能力达(da)到和英伟达(da)新版(ban)芯片一(yi)样。今(jin)年(nian)初，清程极智与清华配合(tong)开源了大模型推理引擎“赤兔(tu)”（chitu），通(tong)过赤兔(tu)的安排，让英伟达(da)老卡旧卡及国产芯片可以(yi)支持FP8精度模型，从而可以或许运行DeepSeek满血版(ban)。下一(yi)步，我们也将尝(chang)试让CPU服务器也能高效运行大模型。

以后，国产硬件正在逐步变(bian)成熟，但这需要一(yi)定的过程，比如我们在利用国产硬件时会发现一(yi)些底层Bug，此时我们会和对方进行反应。

其实(shi)，英伟达(da)从建(jian)立起CUDA生态到很多人用，时候上也没有很久，其崛起的主要因素是(shi)赶(gan)上了GPU适配AI训练推理的技术盈余期。以是(yi)归根结(jie)底，这还是(shi)国产生态的问题——没有一(yi)定需要一(yi)味(wei)在硬件上追逐赶(gan)超，通(tong)过软硬协同(tong)一(yi)样能让国产显卡更好(hao)用，以(yi)我国在工业制造领域强大的产业化(hua)能力，参(can)照手机、汽车等行业的演进轨迹，完整具备在合理周期内实(shi)现显卡产物的性价比突破。

以后，很多央国企(qi)已批量采购国产显卡装备，但实(shi)际(ji)安排时仍依赖海(hai)外推理引擎，而部分(fen)前瞻(zhan)性客户(hu)已启动专(zhuan)项采购流(liu)程，将国产推理引擎纳入采购流(liu)程，这标志着市场对纯国产技术栈(zhan)的认可度正在提升。

以后，DeepSeek的出现证明国产大模型已经没有输天下一(yi)流(liu)模型了，如果(guo)没有用上同(tong)样好(hao)的国产显卡和推理引擎，生态就没有完整，只要生态好(hao)，算力国产化(hua)的方针才能更好(hao)实(shi)现。

我们的最终(zhong)方针是(shi)：没有管(guan)底层的硬件是(shi)甚么，只需通(tong)过我们的软件引擎，都可以或许感觉到相同(tong)性能的算力服务，规避掉硬件的差异。

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抉择

KPI压力带没有来立异

新京(jing)报(bao)AI研究院：DeepSeek的团队也很年(nian)轻(qing)，你怎么看(kan)待DeepSeek在立异方面的成功？

师天麾：DeepSeek做得很好(hao)，原因之一(yi)当然(ran)是(shi)他们招揽的人才非常锋利。我们组(zu)博二和博三的同(tong)学全部收到过DeepSeek的邮件。比拟大厂，DeepSeek少了一(yi)些KPI的压力，更类似于学校里博士(shi)从事的科(ke)研工作，即“找一(yi)个有意思的点，尽量去实(shi)现。做一(yi)件有意义的事情，但没有要求给我带来若干收益”。

一(yi)旦有了KPI的压力，往往就没有敢去做收益没有确定的事情，会更加倾(qing)向(xiang)于复制已有的、明白的路(lu)径，这没有会冒险，但也做没有出“特别没有一(yi)样”的东西。

新京(jing)报(bao)AI研究院：以(yi)你本身(shen)的经历来看(kan)，AI相关专(zhuan)业卒业生在初创企(qi)业、大厂与学校科(ke)研之间怎样(he)抉择？在企(qi)业的经历和实(shi)验室有何(he)没有同(tong)？

师天麾：我博士(shi)卒业后，就已经有大厂发来了薪资很高的offer，但我当时更倾(qing)向(xiang)于创业，做一(yi)些没有同(tong)的事。在大厂，大多情况下是(shi)“老板安排甚么就做甚么”，同(tong)时要背负一(yi)定KPI，如果(guo)被(bei)这些东西束缚住，可能一(yi)些事情将难以(yi)开展。当初如果(guo)我选择了大厂，可能也会先待两三年(nian)熟悉(xi)产业界，有了履历再(zai)出来创业。对付大厂来说，“你就值这个钱，你必须做这件事才能发挥价值。”

在清程极智，我们基(ji)本很少加班，空气开放并没有“内卷”。我们对自己(ji)的技术非常有信心，我们相信，顶级的技术人员没有是(shi)逼着加班就能释放出生产力的，最重(zhong)要的是(shi)没有受限制的创造力。

对付学界与企(qi)业的区别，学校的实(shi)验室会更多地从技术角度分(fen)析一(yi)件事，比如大模型训练推理系(xi)统的性能瓶颈在哪里，怎样(he)解决使其加速。在学校，1万行代码就能验证一(yi)个想法，但要把这个想法变(bian)成可用、波动、几乎没有Bug的产物，可能需要几十万代码。这就是(shi)企(qi)业要做的，对付企(qi)业的产物，性能好(hao)并没有代表绝对好(hao)用，需要更多权衡，更多产物工程化(hua)。

同(tong)时，实(shi)验室对付投产比没有那末在意。企(qi)业则需要向(xiang)投资人交代，试错成本没有能太大。最后，两者的节(jie)奏也有所没有同(tong)，企(qi)业需要看(kan)市场上客户(hu)真(zhen)正需要甚么，要从用户(hu)角度来考虑市场的变(bian)化(hua)，并进行积极地适配。

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值班编辑 康嘻(xi)嘻(xi) 古丽

发布于：北京(jing)市