【编者按】

“青(qing)年之(zhi)于社会，犹新鲜活泼细胞之(zhi)正在人身。”百(bai)余(yu)年前，《新青(qing)年》以纸(zhi)笔为新世界呐喊。今时今日，新青(qing)年以算法为笔，算力(li)为墨，正在划时代的人工(gong)智能新世界作(zuo)答未来。

4月29日，习近平总书(shu)记正在上(shang)海考察，他来到位于徐汇区的“模速空间”大模子创重生态(tai)社区调(diao)研，并勉励现场青(qing)年创新人材，“人工(gong)智能是年青的事业(ye)，也是年青人的事业(ye)。”

新青(qing)年与新技术对话，擘画人工(gong)智能的新世界。这个蒲月，澎湃新闻推出“AI世界的年青人”特(te)别(bie)报道，关注正在上(shang)海的有“智”青(qing)年。

本(ben)篇走(zou)近正在人工(gong)智能行业(ye)前沿深度探索的上(shang)海交大副(fu)传授戴(dai)国浩。

祝碧晨 设计

33岁的戴(dai)国浩有双重身份：上(shang)海交大人工(gong)智能学院副(fu)传授、无问芯穹联合创始人兼首席(xi)迷信家(jia)。他正在清华大学度过从本(ben)科到直博再到博士后的12年，2022年加盟(meng)上(shang)海交通大学，主(zhu)要研讨方向为希罕计算电路与系统。

正在人工(gong)智能领域探索多年，这位“90后”科研人材也有诸多荣誉：国际可重构计算领域顶级会议FPGA 2025最佳论文奖、集成电路和设计自动(dong)化领域顶级会议ASP-DAC 2025 最佳论文奖、2024中(zhong)国算力(li)大会“算力(li)中(zhong)国·青(qing)年先锋人物”、第三届世界人工(gong)智能大会云帆奖·明日之(zhi)星……

睁开盈余(yu) 86 %

高出教育(yu)与产业(ye)，戴(dai)国浩深切感觉到当(dang)下的学习形式相比(bi)过去已发生巨(ju)大变(bian)化。十多年前，正在他读大学的时代，读文献还(hai)要翻字典，如(ru)今，文章甚至(zhi)可以线上(shang)一键(jian)翻译(yi)。

不可否认，正在AI助力(li)下，学习效(xiao)率大幅提升(sheng)，但也对人的思(si)考本领(li)提出更高请求。戴(dai)国浩常告诉学生，多思(si)考多交换，他也正在心里(li)问自己，最重要的迷信问题是什么？终究要解决的是什么？

戴(dai)国浩办(ban)公室一角。澎湃新闻记者 邹佳雯 图

正在名师实验室耳濡目染(ran)，奔赴上(shang)海创造(zao)自己的价值

戴(dai)国浩切实感觉到人工(gong)智能正在中(zhong)国“火”起来，是2025年春节后，街头巷尾都最先谈论DeepSeek和春晚机器人。如(ru)果说正在此之(zhi)前人工(gong)智能更像是一个研讨领域、一个学科，那如(ru)今，它已变(bian)成“显学”，慢慢会再变(bian)成更普世的工(gong)具，一如(ru)多年前的计算机。

而(er)戴(dai)国浩的学习之(zhi)路，与人工(gong)智能的海潮是同向而(er)行的。

“打仗到人工(gong)智能是水到渠成的事。”中(zhong)小学时的编程课外班带(dai)给戴(dai)国浩对计算机基础的了(le)解，本(ben)科期间他来到清华大学电子(zi)工(gong)程系，渐渐打仗到人工(gong)智能的世界。

“电子(zi)工(gong)程专业(ye)是一个‘宽口径’的培育种植提拔形式。”戴(dai)国浩总结，所谓的电子(zi)，是数(shu)字世界和物理世界交互的界面，会涉(she)及包括信号与系统、媒体与认知、数(shu)据与算法、电路与系统、电磁场与波，包括物理层与器件(jian)层等方方面面的学问与应用(yong)，“准绳上(shang)人工(gong)智能应该(gai)是这个亨衢径下的一支”。戴(dai)国浩表明，人工(gong)智能对于一整条链路的学问都有需求，“本来人人(jia)可能只关注算法，目前人人(jia)逐渐认识到数(shu)据、底层的系统也很重要。所以人工(gong)智能更像是一个‘宽口径’培育种植提拔出来的人材或团队，多种方向联合起来寻求突破。”

从大二最先，戴(dai)国浩进入清华大学电子(zi)工(gong)程系汪玉(yu)传授的实验室，耳濡目染(ran)，从一个学习者慢慢最先负责(ze)小的方向，再到产出自己的第一篇论文、带(dai)第一个团队、负责(ze)大的方向，培育种植提拔着交叉学习的认识，如(ru)今他从事的希罕计算电路与系统领域，便是人工(gong)智能与集成电路的交叉。

正在实验室期间，戴(dai)国浩还(hai)见证了(le)国内高校(xiao)做学问产权转化并成功退出的极早期案例，来自自己的先生汪玉(yu)，这对他此后迈上(shang)学术与产业(ye)的交叉之(zhi)路也产生了(le)影响。

2016年，汪玉(yu)传授带(dai)领团队以产学研转化体式格局，由学校(xiao)IP作(zuo)价入股成立一家(jia)芯片公司。团队花了(le)两年半时间，专注于人工(gong)智能算法，将(jiang)人脸(lian)识别(bie)、语音识别(bie)安排正在一些嵌入式装备上(shang)，之(zhi)后于2018年退出企业(ye)。“正在此过程中(zhong)，我们逐渐探索出一套(tao)无效(xiao)方法，能够将(jiang)高校(xiao)的原始创新转化为产业(ye)落地的终究结果，从而(er)弥合基础研讨与贸易(ye)应用(yong)之(zhi)间的鸿沟。”戴(dai)国浩说。

博士后出站后，戴(dai)国浩关注到，上(shang)海布局了(le)集成电路、生物医药、人工(gong)智能三大先导(dao)产业(ye)，而(er)他本(ben)人的研讨方向涉(she)及了(le)其中(zhong)两项，便决定来到上(shang)海。“导(dao)向是很重要的，有了(le)导(dao)向，投入自然也会大。我看到了(le)上(shang)海包括上(shang)海交大正在这方面有异常明确的导(dao)向。”他希望，去需要自己的地方发光发热(re)，去承接上(shang)海乃至(zhi)国家(jia)进展的需求，去把个人的一些想法正在学界和产业(ye)界有一些落地。

“面对AI技术的海潮式迭代进展，此时此刻站正在这里(li)，与其说是我的主(zhu)动(dong)选(xuan)择，不如(ru)说是对领域核心突破方向的紧密跟随。作(zuo)为研讨者，我以为攻克这些前沿问题正(zheng)是我们的基础(ben)使命(ming)地点。”戴(dai)国浩说。

戴(dai)国浩。本(ben)文图片除(chu)标注外，均为受访者 供图

产业(ye)与学术交叉：做同时对学校(xiao)跟产业(ye)都有价值的事

4月29日，习近平总书(shu)记来到上(shang)海“模速空间”大模子创重生态(tai)社区调(diao)研。当(dang)天，戴(dai)国浩的同事、无问芯穹首席(xi)执行官夏立雪作(zuo)为代表(biao)企业(ye)进行了(le)汇报。成立于2023年的无问芯穹也是首批(pi)入驻“模速空间”的科创企业(ye)之(zhi)一，如(ru)今已进展成国内AI算力(li)基础设施(shi)头(tou)部公司，外行业(ye)内首次实现了(le)多种大模子算法正在多种芯片上(shang)的高效(xiao)协同安排及运行。

“模速空间”中(zhong)的无问芯穹。

戴(dai)国浩当(dang)天也正在“模速空间”。他表(biao)示，“习近平总书(shu)记正在沪考察人工(gong)智能企业(ye)、关注技术落地场景，更凸显了(le)产学研深度融会的重要性。”正在这位年青的大学副(fu)传授看来，从事教育(yu)工(gong)作(zuo)，既(ji)要聚焦基础研讨，并通过软(ruan)硬结合等技术门路，突破智能芯片、算法框架等前沿难(nan)题。同时，要以国家(jia)战略需求为导(dao)向，推进(dong)人工(gong)智能正在医疗、制作(zao)、金融等领域的深度赋能。别的，人工(gong)智能伦理与治理体系的构建不可忽视，需正在教授教养科研中(zhong)指导(dao)学生树立科技向善的价值观。

如(ru)何平衡学术和产业(ye)双重身份，是戴(dai)国浩常被问起的问题，“坦白说，不存正在‘平衡’这样的问题。”

戴(dai)国浩分享了(le)自己的感觉：“我判断要把人工(gong)智能包括集成电路的一些方向做好，一定离不开产业(ye)的力(li)量(liang)，事实上(shang)就算我只是一个正在学校(xiao)全(quan)职的先生，依旧需要去探求(zhao)产业(ye)界的合作(zuo)，这样我才有可能为学生提供一个更好的平台，让他们去发明和解决真(zhen)问题。”

“所以正在我看来，正在产业(ye)方向上(shang)的每一份投入，其实都会正在学校(xiao)发挥更大的作(zuo)用(yong)。反(fan)过来，对于产业(ye)方来说，我们正在学校(xiao)的这些前沿的探索和布局，终究对于很多产业(ye)的落地也极为重要。”

他举例，就像目前促进的一些大模子端侧的安排，其实很多最早也是源自学校(xiao)的科研产出，“如(ru)今，我们产学研合作(zuo)和产学研转化的标准化路径更加通行了(le)，可以做的更多了(le)。可能我有很少的精力(li)是特地正在做公司的事，有很少的精力(li)是特地正在做学校(xiao)的事，绝大部分精力(li)其实正在做同时对学校(xiao)跟产业(ye)都有价值的事。”

AI时代“思(si)考”是最核心的，想培育种植提拔解决问题的学生

不外，戴(dai)国浩以为，教育(yu)还是他“接下来最该(gai)做的事”。如(ru)今，他手上(shang)带(dai)着近10位硕士、博士研讨生，还(hai)有很多对他的方向感兴趣(qu)的本(ben)科生。新年的第一个组会，他们就聊起了(le)DeepSeek和其他AI工(gong)具，戴(dai)国浩勉励人人(jia)使用(yong)、思(si)考这些工(gong)具。“我自己目前很多东(dong)西也是正在跟大模子接头，我以为大模子的许多思(si)考过程很有参考价值。”

戴(dai)国浩

戴(dai)国浩坦言，如(ru)今学生的学习形式与他那时相比(bi)已经(jing)发生了(le)巨(ju)大的变(bian)化。研讨人工(gong)智能的人，看待作(zuo)为工(gong)具的人工(gong)智能，优优势都更明显。正在AI的助力(li)下，学生学习的生产效(xiao)率大幅提升(sheng)，但同时，它也对学生的思(si)考本领(li)提出了(le)更高的请求，“工(gong)具越强，工(gong)具能做的事情(qing)越多，你就越要把时间留正在那些工(gong)具做不了(le)的事情(qing)上(shang)，这才是你价值的表现。头(tou)部高校(xiao)的学生是很聪(cong)明的，人人(jia)更应该(gai)花精力(li)去思(si)考，比(bi)如(ru)说最核心的方向、更微观的结构等。”

十多年前，正在戴(dai)国浩读大学的时代，读文献还(hai)要翻字典，如(ru)今，文章甚至(zhi)可以线上(shang)一键(jian)翻译(yi)。“从前我们隔段时间看下就可以，但浮夸(zhang)点讲(jiang)，目前的学生几乎快按天迭代地看别(bie)组发的文章。”戴(dai)国浩开玩笑说，他常常告诉学生，既(ji)要“少刷朋(peng)友圈做科研”，也要“多交换多思(si)考”——“本日这个组发了(le)这个，明天谁人企业(ye)发了(le)谁人，朋(peng)友圈可以帮助我们快速获取信息；另外一方面，需要多思(si)考多交换，始终正在心里(li)问自己，最重要的迷信问题是什么？我们要解决的问题是什么？”

他会把产业(ye)的问题抛给学生，让学生认识到产业(ye)和学术是两种思(si)维。他举例，大模子端侧的安排就是很典型的例子(zi)，“到产业(ye)界，你拿出个巨(ju)大的GPU告诉我能跑多快，没用(yong)。我产业(ye)的问题是，目前就这么小一颗芯片，电池就这么多，一度电到底能够跑出多少算力(li)？”

“人工(gong)智能的进展肯定是伴随着很多阶段的变(bian)化，无论是学生还(hai)是我自己，我们都始终要抱(bao)着迎接变(bian)化的心态(tai)。”戴(dai)国浩说。“我一个人能解决的问题是有限的，但是教育(yu)的价值正在于它可以培育种植提拔出更多人，我希望培育种植提拔出一批(pi)能解决问题、创造(zao)价值的人。中(zhong)国有这么多的场景，这么多的机会让人人(jia)实践、解决问题，不是所有国家(jia)都有这样的平台和场景，我们应该(gai)珍惜。”

公布于：上(shang)海市