【编者案】

“青(qing)年之于社会，犹新新鲜(huo)泼细(xi)胞之在人身。”百余年前，《新青(qing)年》以纸笔为(wei)新世界叫嚣。今时今日，新青(qing)年以算法为(wei)笔，算力为(wei)墨，在划期间的人工智能新世界作答将来。

4月29日，习近平总书记在上海考察，他来到位于徐(xu)汇区的“模速空(kong)间”大模子立异生态社区调研，并(bing)鼓励(li)现场青(qing)年立异人才，“人工智能是年轻的事(shi)业，也是年轻人的事(shi)业。”

新青(qing)年与新技术(shu)对话，擘画人工智能的新世界。这个蒲月，汹涌(pai)新闻(wen)推出“AI世界的年轻人”迥殊报导，存眷在上海的有“智”青(qing)年。

本篇走近出身于2002年的沈君豪(hao)，大一时到场世界人工智能大会的经历，让他带着明确的方向(xiang)走上AI之路。

祝碧(bi)晨 计划

一位计算机专业的大学生在本科期间可(ke)以做什么？AI浪潮下，沈君豪(hao)挑选逐浪前行。

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出身于2002年9月的他，是华东师范大学计算机迷信技术(shu)学院2021级(ji)本科生，目(mu)前已直博上海交通大学人工智能学院。四年间，在学院、导师和团队(dui)的共同支(zhi)持下，他获(huo)得了NeurIPS 2023因果结构学习挑(tiao)战赛国际冠军、2024年我国计算机学会大学生学术(shu)秀本科组冠军等诸(zhu)多荣(rong)誉，在CCF-A类国际会议发表论文3篇，其中第一作者2篇。

回忆大学起点，沈君豪(hao)挑选计算机专业没有迥殊笃定，只(zhi)是抱着尝试的心态。转(zhuan)折点发生在大一下学期——那时他到场了在上海举办的世界人工智能大会，关于智能教育的话题点燃了他的兴味：如果人工智能可(ke)以为(wei)教育平正和资源分派不均提供(gong)有效的支(zhi)撑，那将是有趣且故意义的事(shi)情。自此，他带着明确方向(xiang)走进人工智能世界。

沈君豪(hao)在华东师范大学2024年开学仪式发言(yan)。本文图片均为(wei)受(shou)访(fang)者供(gong)图

一上完课就跑去实行室

本科课程(cheng)以外，沈君豪(hao)对人工智能有着明确的学习路径：阅读国表里人工智能的经典教材；参与学院的科研计划，在导师的指导下看论文做研究；参与各种学术(shu)交流。

“书本学问比(bi)较系统，论文学问比(bi)较前沿，科研可(ke)以将理论付诸(zhu)实践，而(er)学术(shu)交流很多是没有定论的问题，参与讨论可(ke)以对科研动态有比(bi)较好的把握(wo)。”沈君豪(hao)解释。

由于(wei)痴迷研究，大部(bu)分时候，他一上完课就跑去实行室；导师也很支(zhi)持他，在实行室里给他留了位置。聚焦智能教育，他主要进行了两个研究项目(mu)。

一个是“符号(hao)认知诊断”。在教育评估中，传统心理学要领虽能清晰解释学生能力，却难以应对复(fu)杂的教学场景；深(shen)度学习算法虽建(jian)模精(jing)细(xi)，但复(fu)杂的“黑箱(xiang)”形式让教师难以信任。为(wei)此，沈君豪(hao)尝试平衡(heng)准确性息争释性，以符号(hao)形式表达学生能力和学生在分歧项目(mu)上的反馈之间的干系，以便教师理解和运用。

沈君豪(hao)在我国机器学习及其运用研讨会上作行动汇报。

“这个方向(xiang)参考文献少，工程(cheng)实践险些没人做过。”他说，从搭建(jian)实行平台、测量指标，其间他尝试了很多方案，但做了半(ban)年也没有显著成效。后来，他从头分析理论基础和代码逻辑，积极向(xiang)导师和同门请教，最终找到了可(ke)行方案。

另一项研究是“超图认知诊断”，利用超图结构捕(bu)捉(zhuo)学生之间的同质性影响因素(su)，以提高个性化学习推荐的精(jing)准度。这些成果办事于上海市教委(wei)教育数字化转(zhuan)型，落地1+1课堂教学与针(zhen)对性个性化课后素(su)养能力提拔。其能系统赞助教师快速评估学生各项能力，完成教学的个性化与精(jing)细(xi)化。

寻甸数字支(zhi)教，学生正在听课。

将AI课程(cheng)送到云南山区

除了在实行室中的潜心钻研，沈君豪(hao)还将AI带到了更遥(yao)远的地方。自2019年起，华东师范大学与云南寻甸建(jian)立了对口帮扶机制，经过课程(cheng)开发等推进乡村教育振(zhen)兴。寻甸回族彝族自治县隶属于昆明市，山区、高寒山区占全县总面积的87.5%。2024年9月至12月，沈君豪(hao)和其他志愿(yuan)者经过近程(cheng)连线，为(wei)寻甸县仁德四小四年级(ji)的6个班级(ji)开设了每(mei)周一节的大语言(yan)模子科普课程(cheng)。

“虽然大语言(yan)模子对他们而(er)言(yan)可(ke)能是比(bi)较新颖或遥(yao)远的器械，但我以为(wei)，有一天他们总会用得上，不克不及由于(wei)暂时的条件不敷就不去科普。”沈君豪(hao)说，思量学生年事(ling)、认知和设备限定，他花了很多精(jing)力计划课程(cheng)内容(rong)，用普通有趣的方式展现AI的可(ke)能性，比(bi)如利用云平台部(bu)署的语言(yan)模子辅助教学，并(bing)以语言(yan)模子生成图片和故(gu)事(shi)作为(wei)案例。他自己和其他志愿(yuan)者也同时担任课程(cheng)的教授与谐和。

隔着电脑屏幕(mu)，他能看见孩子们的表情，“他们以为这个器械迥殊好玩，异常热中于尝试，生成各种图片、写小说、配上插(cha)图进行创作，而(er)且不需要学过平面绘图软件，就能去完成一些事(shi)情，开释想(xiang)象力。看着那些愁容(rong)，我以为(wei)他们能从中受(shou)益，可以或许不失落队(dui)，这个课程(cheng)的使(shi)命(ming)便完成了。”

在教学过程(cheng)中，沈君豪(hao)敏锐地察觉到，计算设备的稀缺(que)限定了智能教育模子的部(bu)署。为(wei)此，他的研究方向(xiang)也进一步(bu)延伸——怎样让深(shen)度学习模子在低性能设备上运行，以燕办事更多教育资源匮乏的地区。“认识到教育一线的需求后，你才会真正去做。”他对技术(shu)赋(fu)能教育平正有了更深(shen)的理解。

沈君豪(hao)在巴塞罗那到场2024年国际学问发现与数据挖掘大会。

站在校企交织点做研究

2024年，在巴塞罗那的国际学问发现与数据挖掘大会上，他与各范畴学者交流，探究生成式人工智能带来的研究范式变更。观点的交流和碰撞引起他更深(shen)层(ceng)的反思：“从前的迷信研究常常是小我私家或小团队(dui)就能完成，在生成式人工智能期间，从模子基础建(jian)设、部(bu)署到推理，涉及异常复(fu)杂的工程(cheng)问题，需要更广(guang)泛的合作。作为(wei)科研工作者，需要对自己的定位有明确认知。”

换言(yan)之，“人工智能再往(wang)下发展，不但单是高校可以或许完成的事(shi)，需要依(yi)靠(kao)高校、企业、研究机构共同合作，从芯片到模子、从算法到产品形成全链路生态。”他以为(wei)，科研工作者必须站在高校与企业的交织点，既有理论深(shen)度，又能推进技术(shu)落地。

读博的挑选正是对这一趋势的积极响应，之所以挑选上海交通大学人工智能学院，他看重的是产研融合的生态，学校背靠(kao)上海人工智能实行室，既深(shen)耕基础理论，又连接产业需求，“是比(bi)较合适、可以或许有所作为(wei)的地方”。

读博期间，他计划聚焦于多模态模子推理研究；更长远的规划上，他盼望(wang)可以或许在人工智能范畴找到新的研究问题，推进人工智能为(wei)机器人运用提供(gong)基础，提拔人工智能在教育等实际场景中的更深(shen)层(ceng)嵌入(ru)。

学会学习，不断突破

关于人工智能，关于技术(shu)自主和环球合作的平衡(heng)、数据安全、道德伦理、技术(shu)与人的干系等等，沈君豪(hao)有很多思考。他坚(jian)信，“技术(shu)是能解放临盆力的，然则人文眷注是技术(shu)无法替代的。解放临盆力之后，人才有更多的时候去完成眷注。”

谈(tan)及AI青(qing)年人才需要具备的能力时，沈君豪(hao)强调：“最重要的是学会学习。大模子对所有人来说都是新器械，青(qing)年人与老一辈(bei)学者基本站在同一条起跑线上，我们要从海量信息中筛选出真正的问题，也要借力人工智能，构建(jian)一个从学习、验证再到迭代的闭(bi)环，不断推进科研前进(bu)。”

“我们还需要认识到，这是一个新兴范畴，大多数尝试都会失败。失败并(bing)不料味着无用，它是在科研路上帮你排除一条错(cuo)路。”他说，研究都是由失败堆积出来的，“我们要有承认错(cuo)误的勇气、面对失败的韧(ren)性，如许才能在长时间积累中取(qu)得突破。”

公布于：上海市