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当下,第四次工业反动的海潮囊括全球,也给(gei)人类带来(lai)亘古未有的机(ji)遇和挑(tiao)战。近年(nian)来(lai)数(shu)字经济发(fa)展速率之快、影响(xiang)范围之广、渗(shen)透程度之深亘古未有,人类社会正正在进入以数(shu)字化生产力(li)为代表的全新历史时期。从历史的视角出(chu)发(fa),前三(san)次工业反动分别是以“机(ji)器(qi)与蒸汽”、“钢铁与电力(li)”和“信息(xi)与收集”为标记的技术奔腾。以大数(shu)据和人工智能为代表的新一代数(shu)字技术,构成了第四次工业反动的焦点,标记着自动化进程的又(you)一个新的里程碑,势(shi)必给(gei)人类社会带来(lai)深刻影响(xiang)。
数(shu)字经济所蕴含的巨(ju)大生产力(li)带给(gei)了中国经济亘古未有的机(ji)遇,但与此同时,我们必须注重数(shu)字经济大概给(gei)社会带来(lai)的巨(ju)大挑(tiao)战。正在数(shu)字技术不(bu)断进步的配景下,不(bu)同地域、人群(qun)和行业之间(jian)由于数(shu)字资源禀赋或(huo)技能水平的不(bu)同,支出和财富分化会进一步加剧。这种“数(shu)字鸿沟”现象还会因为制度约束而加剧。
正在一项早先的研讨(刘瑞明(ming)、许元:数(shu)字时代的中国经济:机(ji)遇、挑(tiao)战与应对,《家当经济评论(lun)》,2024年(nian)第2期)中,研讨者们指出(chu),当下,数(shu)字技术的运用存正在着“四大鸿沟”:
第一,地域鸿沟。地域间(jian)数(shu)字鸿沟的形成,首要源于数(shu)字资源正在地理上(shang)的高度差别性分布(bu)。具体(ti)来(lai)说,正在经济发(fa)展水平和数(shu)字底子设施扶植方面(mian),中国各区域存正在显(xian)著差距。这种差距致使了数(shu)字资源的获取正在不(bu)同区域间(jian)的极大不(bu)均(jun)。
展开盈余 88 %正在数(shu)字技术进步迅猛的当下,一些中低技能劳动力(li)面(mian)临着被(bei)技术替换的风险,这正在数(shu)字资源匮乏的欠发(fa)达区域表现得尤(you)为明(ming)显(xian)。正在经济欠发(fa)达区域,居民往往难以接触到先辈的数(shu)字技术和相关办事(wu)。这不(bu)仅限定了他(ta)们获取信息(xi)的渠道,也减缓了他(ta)们的经济社会发(fa)展步伐(fa)。正在一些偏僻区域,由于缺乏足够(gou)的数(shu)字底子设施,如(ru)宽(kuan)带互(hu)联网连接和挪动通讯办事(wu),居民正在获取教诲资源、医疗办事(wu)和参与电子商务(wu)等方面(mian)存正在明(ming)显(xian)优势(shi)。这进一步加剧了城乡之间(jian)、不(bu)同区域间(jian)的发(fa)展差距,形成了一个恶性循环:数(shu)字资源匮乏致使发(fa)展滞后,发(fa)展滞后又(you)进一步加剧数(shu)字资源的不(bu)足。
第二,人群(qun)鸿沟。从代际的角度考(kao)虑,中国长时间处于人力(li)资源快速提拔的阶段,年(nian)轻一代的人力(li)资源水平明(ming)显(xian)高于中年(nian)群(qun)体(ti)。年(nian)轻人更容易顺应数(shu)字化时代的要求,学习新的学问和技能去获得新岗亭。相比之下,对付技能水平中等或(huo)较低的中老年(nian)工作者而言(yan),数(shu)字技术的发(fa)展带来(lai)的挑(tiao)战尤(you)为显(xian)著。仅有那些受过更高教诲的劳动者,才更有大概正在要求创(chuang)造性更高的职位上(shang)重新获得就(jiu)业机(ji)会。
这也意味(wei)着,结构性失业的比例(li)将依附(lai)于劳动力(li)的整体(ti)教诲水平(或(huo)技能水平)。中国高级教诲的毛入学率从1978年(nian)的1.55%上(shang)升到2023年(nian)的55.4%,2023年(nian)的大学毕业生人数(shu)更是达到了1158万。然而,中年(nian)及以上(shang)人群(qun)的均匀(jun)教诲水平仍(reng)然偏低。美国、英国的就(jiu)业人口中,拥有高级教诲的人数(shu)比例(li)是中国的两倍以上(shang)。因此,中国受数(shu)字技术冲击的群(qun)体(ti)将远高于东方发(fa)达国家。此外,许多处于社会经济边(bian)缘的群(qun)体(ti),例(li)如(ru)残疾人和困(kun)难户,也大概正在数(shu)字化进程中面(mian)临失业的风险。这种情况大概加剧了社会经济分化,对付淘汰社会不(bu)平等和提拔整体(ti)福(fu)祉(zhi)的努力(li)构成了挑(tiao)战。
第三(san),行业鸿沟。当前,各行业正在数(shu)字化运用方面(mian)的差别显(xian)著,其中一些行业正在这一范畴已经取得了显(xian)著进步,而其他(ta)行业则相对滞后。这种差别不(bu)仅仅体(ti)现正在技术运用层面(mian),更深层次的是思想看法和技术理念的差别。正在数(shu)字化程度较高的行业中,例(li)如(ru)金融科技和电子商务(wu),数(shu)字技术已经完(wan)全融入其日常运营当中,而正在传统制造业、农业等范畴,数(shu)字化的步伐(fa)则相对缓慢。这种差别致使了显(xian)著的行业鸿沟,进而形成了技术壁垒。这些壁垒不(bu)仅限定了信息(xi)和技术的流动,也影响(xiang)了人才的流动和资源的设置,加剧了不(bu)偕行业间(jian)的不(bu)平等。
第四,制度鸿沟。当前的制度环境正在一定程度上(shang)限定了数(shu)字技术的遍及微风险管理。法律法规、标准规范还未能完(wan)全顺应数(shu)字时代的发(fa)展需求,致使数(shu)字技术正在超过(yue)地域、人群(qun)和行业时面(mian)临诸多阻碍并带来(lai)风险挑(tiao)战。针对金融等特定行业的划定也大概限定数(shu)字金融等业态的遍及。数(shu)据安全治理体(ti)系尚不(bu)完(wan)善,小我私家信息(xi)保守和电信欺骗的风险仍(reng)然高企。因此,为了实现数(shu)字技术的普惠,不(bu)仅需要技术创(chuang)新,更需要制度层面(mian)的改(gai)革和国际合作,以消弭这些制度上(shang)的鸿沟。
数(shu)字时代的“四大鸿沟”体(ti)现了数(shu)字禀赋的后天不(bu)平等,这种不(bu)平等连同技术进步偏向性和收集外部性的影响(xiang),不(bu)可避免地致使了发(fa)展的不(bu)均衡,引发(fa)“四大极化”效(xiao)应:第一,企业利润极化;第二,就(jiu)业结构极化;第三(san),支出分派极化;第四,供需婚配极化。
(一)数(shu)字技术发(fa)展引发(fa)企业利润极化
正在收集效(xiao)应的作用下,统一市场(chang)内往往只有极少数(shu)“赢家”,市场(chang)的寡占(zhan)性越(yue)来(lai)越(yue)明(ming)显(xian),利润也越(yue)来(lai)越(yue)向个别大企业集(ji)中,致使企业利润的两极分化。近年(nian)来(lai)各类数(shu)字化平台加速涌现,收集效(xiao)应所带来(lai)的特征也越(yue)来(lai)越(yue)明(ming)显(xian),形成平台经济。例(li)如(ru),网约车企业正在刚进入市场(chang)时,都采用了大规模(mo)补贴、低价竞(jing)争的策略,正在一两年(nian)内最大程度地扩展用户规模(mo),同时限定其他(ta)竞(jing)争对手的生存空(kong)间(jian)。随着越(yue)来(lai)越(yue)多的用户到场,平台对潜正在用户的吸引力(li)也就(jiu)越(yue)大。
各类数(shu)字化平台都采用类似的策略,获得优(you)势(shi)的企业可以正在市场(chang)内迅速扩张,而小企业只能被(bei)迫退出(chu)市场(chang)。比如(ru),微(wei)信、淘宝(bao)、抖(dou)音、滴滴等头部数(shu)字化平台正在各市场(chang)中的市场(chang)势(shi)力(li)都异常强。同时,数(shu)字化平台一旦占(zhan)领市场(chang),就(jiu)可以行使平台的优(you)势(shi)正在主业务务(wu)之外展开其他(ta)相关产品(pin)的经营,使规模(mo)经济、范围经济得以充(chong)分发(fa)挥。例(li)如(ru),腾讯公司正在社交收集平台范畴具有强大优(you)势(shi),它(ta)也就(jiu)借(jie)助这种“互(hu)联网的水与电”拓展了数(shu)字金融、收集游戏(xi)等范畴产品(pin),从而成为多范畴的市场(chang)龙头。这些“超级明(ming)星”企业占(zhan)据了数(shu)字经济中的大多数(shu)市场(chang)份额、利润和数(shu)据资源,进一步致使市场(chang)势(shi)力(li)的两极分化。
(二)数(shu)字技术发(fa)展引发(fa)支出分派极化
随着数(shu)字资源的不(bu)断渗(shen)透,劳动支出相对付资源支出的比例(li)下落,劳动支出份额下落,致使支出分派两极分化。由收集效(xiao)应所内生的两极分化趋向(shi),会致使一系列的严重问题。这些问题不(bu)仅包括大数(shu)据定价歧视、平台的独家选(xuan)择(ze)问题,也涉及市场(chang)中“赢者通吃”的趋向(shi),最严重的是劳动支出份额的下落。
数(shu)字化平台发(fa)挥收集效(xiao)应的结果是,大型企业正在数(shu)字经济中发(fa)挥的影响(xiang)力(li)远超传统经济,这也就(jiu)带来(lai)了大型企业和资源正在市场(chang)中谈判力(li)的增强,与之对应的就(jiu)是其他(ta)市场(chang)主体(ti)变得弱势(shi)。平台垄断推动了支出从劳动力(li)转移到资源。大型公司不(bu)仅正在产品(pin)市场(chang)上(shang)获得了更多的力(li)量来(lai)实施不(bu)正当竞(jing)争行为,而且还获得了对劳动力(li)市场(chang)人为的强大谈判力(li)。比如(ru)淘宝(bao)商家、外卖骑手和消耗(fei)者的谈判力(li)不(bu)断下落,所获取的支出越(yue)来(lai)越(yue)少,最终大概致使支出分派的两极分化。
历史上(shang),历次技术进步都是有偏的,第三(san)次工业反动带来(lai)了劳动支出份额的显(xian)著下落,使得全球范围内的首要经济体(ti)的支出不(bu)平等程度明(ming)显(xian)提拔。随着数(shu)字经济的迅猛发(fa)展,企业与员(yuan)工之间(jian)的不(bu)平等日益加剧,财富与支出的不(bu)均(jun)衡大概进一步恶化。
(三(san))数(shu)字技术发(fa)展引发(fa)就(jiu)业结构极化
数(shu)字技术对中低技能和非创(chuang)造性的劳动者产生间代替换,致使就(jiu)业结构的两极分化。数(shu)字经济范畴的生产效(xiao)率提拔,为高品(pin)质就(jiu)业机(ji)会的添加和高技能劳动者支出的提拔,供应了广阔空(kong)间(jian)。然而,数(shu)字技术的反动异样带来(lai)了就(jiu)业的替换风险。数(shu)字技术的运用必然会对很多现存职位产生大批的替换。
经济合作与发(fa)展组织(OECD)对其成员(yuan)国正在未来(lai)20年(nian)内大概被(bei)数(shu)字技术所取代的职位比例(li)举行了预算。研讨发(fa)现,OECD成员(yuan)国的均匀(jun)比例(li)为57%,而正在一些发(fa)展中国家,这一比例(li)甚(shen)至超过70%。特别地,中国的比例(li)大概高达77%。对中国的研讨也注解(ming),机(ji)器(qi)人利用的添加会致使劳动参与率和就(jiu)业率下落。有文献预计到2049年(nian)中国将有2.78亿劳动力(li)被(bei)人工智能替换,占(zhan)中国就(jiu)业总人数(shu)的35.8%。正在中国劳动力(li)人为快速上(shang)升、机(ji)器(qi)换(huan)人速率添加的配景下,数(shu)字技术对制造业劳动力(li)的替换格外值得警惕。跨国公司正在中国市场(chang)的工业机(ji)器(qi)人贩卖量自2012年(nian)的23000台,至2017年(nian)的138000台,5年(nian)内险些增进了5倍。
以机(ji)械化取代人力(li)为焦点的智能化生产技术变更,加速了对中低技能劳动力(li)的替换历程,从而致使了劳动市场(chang)的结构性失业问题。数(shu)字经济对劳动力(li)市场(chang)的技能结构必然会产生巨(ju)大影响(xiang)。随着数(shu)字技术的发(fa)展,劳动力(li)需求正逐步偏离那些容易受到技术替换的中低技能和非创(chuang)造性的工作,特别是容易标准化的工作,这被(bei)称作是“通例偏向性技术进步”。
市场(chang)对劳动力(li)的需求呈(cheng)现出(chu)一种极化趋向(shi):制造业工人和办(ban)公室(shi)文员(yuan)等中等技能岗亭的比例(li)正鄙人落的同时,对付科技人员(yuan)等高技能职位和私人办事(wu)型等难以被(bei)自动化替换的低技能职位的需求则正在上(shang)升。对人工智能、机(ji)器(qi)人技术和云计算等五项关键数(shu)字技术的运用及其对劳动力(li)市场(chang)的影响(xiang)举行了评价,发(fa)现先辈数(shu)字技术的运用显(xian)著提拔了对高技能劳动力(li)的需求,而低落了对中低技能劳动力(li)的需求。
同时,由于低技能劳动力(li)的人为异常低,数(shu)字技术正在短(duan)期仅正在替换中等技能劳动力(li)上(shang)具有本钱优(you)势(shi),故会致使就(jiu)业结构的两极分化。而正在长时间视角下,随着数(shu)字技术的快速进步,很多低技能劳动力(li)也不(bu)再具备(bei)本钱优(you)势(shi),也面(mian)临被(bei)全面(mian)替换的风险。就(jiu)中国而言(yan),2021年(nian)中国高技能劳动力(li)比例(li)仅为17%,远低于美国的48%,因此,中国劳动力(li)市场(chang)受数(shu)字技术冲击的风险大概远高于美国。
(四)数(shu)字技术发(fa)展引发(fa)供需婚配极化
低支出群(qun)体(ti)的需乞降消耗(fei)能力(li)显(xian)著下落而产品(pin)生产量大幅添加,致使供需婚配极化。数(shu)字化经济的发(fa)展大概致使支出分派不(bu)均(jun),进而引发(fa)供需不(bu)婚配的问题。一方面(mian),低支出群(qun)体(ti)因数(shu)字技术取代其劳动岗亭而丧(sang)失支出来(lai)源,致使其需乞降消耗(fei)能力(li)显(xian)著下落。另一方面(mian),数(shu)字技术的迅猛发(fa)展提拔了整体(ti)社会生产力(li),促使产品(pin)生产量大幅添加。
然而,这些产品(pin)却面(mian)临着缺少无效(xiao)需求的困(kun)境,即凯恩斯意义上(shang)的经济危机(ji)。数(shu)字化经济的发(fa)展孕(yun)育了众多新兴的就(jiu)业形态和工作方式,这些形态和方式通常隐藏着劳动力(li)谈判能力(li)较弱的风险。尤(you)其是平台型企业,它(ta)们遍及采用众包等灵活的用工模(mo)式,大概对劳动者的权益形成损害(hai)。关键问题正在于,平台与劳动者之间(jian)的劳动干系多为非正轨性质。这种非正式且模(mo)糊的干系使得平台能够(gou)躲避通例雇佣干系中应承担的社会保险和劳动保护责任。现在,对付按需灵活就(jiu)业的劳动者,其社会保险的笼盖范围极其有限。
正在人工智能时代到来(lai)后,数(shu)字技术对供需婚配的威胁越(yue)来(lai)越(yue)大。特斯拉创(chuang)始人埃隆·马斯克说:“人工智能大概成为对人类生存的最大威胁”,就(jiu)是对这一问题的严重警示。自人工智能技术问世以来(lai),机(ji)器(qi)学习算法正在很大程度上(shang)实现了对人类智力(li)功效的替换,能够(gou)完(wan)成众多过往仅人类能力承担的任务(wu)。人工智能技术的出(chu)现大概不(bu)仅仅是自动化进程的一种延伸,它(ta)更是人类技术发(fa)展历史上(shang)的量变。
中国经济正站正在历史的十字路口,当前的数(shu)字时代既蕴藏着亘古未有的红利,同时也面(mian)临着“四大鸿沟”和“四大极化”的严峻挑(tiao)战。正在这一关键时刻,如(ru)何把握机(ji)遇、应对挑(tiao)战显(xian)得尤(you)为紧张。我们亟需采用两大应对步伐:一是通过制度保障(zhang)弥合鸿沟,二是通过社会保障(zhang)防止极化。只有采用得当的政策,能力正在促进数(shu)字技术发(fa)展的同时,无效(xiao)缩小不(bu)同区域、群(qun)体(ti)和行业之间(jian)的数(shu)字差距,完(wan)善数(shu)字治理体(ti)系,从而实现制度层面(mian)的保障(zhang)。此外,加强社会保障(zhang)异样至关紧张,尤(you)其是正在改(gai)善再分派和筑(zhu)牢(lao)社会安全网方面(mian)。通过这些步伐,可以无效(xiao)避免社会极化,确保数(shu)字经济为各阶级带来(lai)实实正在正在的红利。
(本篇(pian)为澎(peng)湃商学院独家专栏“中国经济新动能”系列之十,作者刘瑞明(ming)为中国群众大学国家发(fa)展与战略研讨院教授(shou)、国有经济研讨院执行院长,许元为中国群众大学经济学院博士生)
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