券商机构分(fen)析认为，国内(nei)外大(da)模型(xing)能力(li)差(cha)距缩(suo)小，国产算力(li)芯片连续进化，国内(nei)头部互联网厂商加大(da)Capex投(tou)入，为国内(nei)AI包围之路奠基了基石。伴随(sui)国内(nei)外巨头大(da)模型(xing)连续迭代，C端或有(you)望迎来杀手级应(ying)用。

全线大(da)涨(zhang)

4月30日，小米系全线拉升，小米集(ji)团盘中一(yi)度(du)大(da)涨(zhang)超5%，金(jin)山云(yun)一(yi)度(du)大(da)涨(zhang)超18%，金(jin)山软件最低落(zhang)超6%。

与此同时，港股云(yun)计(ji)算板(ban)块连续拉升，截至午间开盘，金(jin)蝶国际涨(zhang)4.7%，中国软件国际涨(zhang)2.72%，阿里巴巴-W涨(zhang)1.48% ‍

据“小米大(da)模型(xing)”公(gong)众(zhong)号消息，今(jin)日，小米开源首个为推理（Reasoning）而生的大(da)模型(xing)“Xiaomi MiMo”，联动预(yu)训练到后训练，全面提拔推理能力(li)。

据介绍，在数学推理（AIME 24-25）和代码竞赛（LiveCodeBench v5）公(gong)开测评集(ji)上，MiMo以7B的参数规模，超出了OpenAI的闭(bi)源推理模型(xing)o1-mini和阿里Qwen更(geng)大(da)规模的开源推理模型(xing)QwQ-32B-Preview。

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官(guan)方称，在相同RL训练数据环境下，MiMo-7B的数学&代码领域的强化进修潜(qian)力(li)显著领先。iMo-7B全系列模型(xing)均已开源。

小米技术团队表(biao)示，MiMo的核心(xin)突破在于预(yu)训练与后训练阶段的协同优(you)化。在预(yu)训练阶段，模型(xing)经过挖(wa)掘高质量(liang)推理语(yu)料并合成(cheng)约2000亿tokens专项数据，采用三阶段渐(jian)进训练策略，累计(ji)训练量(liang)达25万亿tokens。

后训练阶段则(ze)引入创新强化进修技术，包括自研的“Test Difficulty Driven Reward”算法和“Easy Data Re-Sampling”策略，有(you)效提拔模型(xing)在复杂任务中的波动性。技术团队还开辟了“Seamless Rollout”系统，使训练效率提拔2.29倍，验证(zheng)速率(du)加快1.96倍。

值(zhi)得注意的是，小米官(guan)方表(biao)示，MiMo-7B在相同强化进修训练数据下，数学与代码领域的表(biao)现显著优(you)于以后业界广泛使用的DeepSeek-R1-Distill-7B和Qwen2.5-32B模型(xing)。

目前，小米已在HuggingFace平台开源MiMo-7B全系列4个模型(xing)，并发布详细技术报告。

值(zhi)得一(yi)提的是，就在小米宣告“Xiaomi Mimo”开源前，阿里巴巴通义千问于4月29日凌晨发布了新版Qwen 3 系列模型(xing)，包括2个MoE模型(xing)和6个dense模型(xing)。

通义千问表(biao)示，作为Qwen系列全新一(yi)代的混合推理模型(xing)，Qwen 3在GPQA、AIME24/25、LiveCodeBench等多个权(quan)威评测中表(biao)现出极具竞争(zheng)力(li)的结果。在相同计(ji)算资源下，Qwen 3模型(xing)以更(geng)小的规模完成了对更(geng)大(da)体量(liang)上一(yi)代模型(xing)的超出，真正做到了“小而强大(da)”。

Qwen 3融合了推理与非推理能力(li)，在逻辑分(fen)析和创意天生(cheng)等任务中表(biao)现卓越。预(yu)训练数据量(liang)达到约36万亿 tokens，并经过量轮大(da)规模强化进修与精细优(you)化，在推理、工具调用、指令遵守及多语(yu)言能力(li)等方面显著提拔。

“AI大(da)模型(xing)大(da)战(zhan)”复兴(qi)

值(zhi)得注意的是，AI大(da)模型(xing)竞争(zheng)再度(du)进入白热化。

2025年以来，环球(qiu)AI大(da)模型(xing)的竞争(zheng)愈发激烈，据不完全统计(ji)，在已往119天内(nei)，中美十家主要大(da)模型(xing)公(gong)司就发布或更(geng)新了14款基础大(da)模型(xing)。

国际市(shi)场调研机构Artificial Analysis发布的报告表现，美国大(da)模型(xing)虽然目前还领先，但中国的差(cha)距在赓续缩(suo)小。

西部证(zheng)券指出，AI大(da)模型(xing)能力(li)提拔和使用成(cheng)本下降是主旋律，多模态或逐(zhu)步成(cheng)为未(wei)来基础模型(xing)的标配，进一(yi)步拉动算力(li)需求。国内(nei)外大(da)模型(xing)能力(li)差(cha)距缩(suo)小，国产算力(li)芯片连续进化，国内(nei)头部互联网厂商加大(da)Capex投(tou)入，为国内(nei)AI包围之路奠基了基石。

开源证(zheng)券认为，AI Agent为以大(da)语(yu)言模型(xing)（LLM）为驱(qu)动，具有(you)自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力(li)，能自动实行复杂任务的系统。不同于传统人工智能，AI Agent具有经过独立思考、调用工具逐(zhu)步完成(cheng)给定目标的能力(li)。看好(hao)AI Agent应(ying)用将在2025年多点开花，其中AI Agent有(you)望在B端率先商业化，电商、营销、CRM、金(jin)融、法律等场景加速落(luo)地(di)。伴随(sui)国内(nei)外巨头大(da)模型(xing)连续迭代，C端或有(you)望迎来杀手级应(ying)用。

天风证(zheng)券表(biao)示，通义千问体系在模型(xing)能力(li)、硬件能力(li)及生态建设上保持领先，已完成全模态笼盖，成(cheng)为环球(qiu)最大(da)模型(xing)开源生态。其自主算力(li)体系较强，笼盖通用计(ji)算与智算需求，在自主可控行业具有(you)优(you)势。AI Agent市(shi)场规模有(you)望超万亿，通义千问凭借在B端资源禀赋及深厚(hou)技术积(ji)淀，已发布多行业垂直生态体系，有(you)望成(cheng)为B端Agent链主，相关(guan)生态体系公(gong)司或将受益。

责编：战(zhan)术恒

排版：王璐璐

校正：陶谦 ‍‍‍

发布于：广东省