一个月前，OceanBase CEO杨冰经过全员信宣布，公司将全面进入AI期间，打造“Data（数据）×AI（人工智能）”焦点能力。5月17日，OceanBase详解了AI战略，并发布了与数据处理相关的能力和产物，比如AI驱动的开箱即用的RAG（检索加强天生）服务、进一步低落TP负载下存储本钱的共享存储等。

按照OceanBase的计划，公司要从一体化数据库转向一体化数据底座。正在现场为OceanBase站台的蚂蚁团体CTO何征宇表示，蚂蚁团体将支持OceanBase正在金融、医疗、生活等蚂蚁AI的焦点场景的突破。OceanBase始于2010年，初期服务天猫“双11”，公司自力于2020年，五年后这家以数据处理发迹的公司面临的是一个AI范围化的阶段，有AI带来的天然数据增量、非结构化数据的增长等新红利，也有代价战等老问题。

图片来源：OceanBase

一些新品

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“传统RAG应用常用开发模式包括组件森林开发模式、RAG平台模式等，但存正在开发周期长、保护本钱高、灰箱调试困难、功能难以优化等问题”，OceanBaseAI战略一号位的公司CTO杨传辉引见，OceanBase PowerRAG供应开箱即用的RAG应用开发能力，打通应用开发数据层、平台层、接口层与应用层的全流程，供应Document（文档）和 Chat（对话）两个焦点API接口，帮助用户实现文档知识库、智能对话、图像比对、数据分析等多种AI应用场景的疾速开发。

OceanBase对这款产物的界说是，“OceanBase努力于成为AI期间的一体化数据底座，PowerRAG是OceanBase正在应用层面探索的第一步”，杨传辉说。

当天，OceanBase还推出了一款“共享存储”产物，可实现对象存储与事务型数据库（TP）的深度集成，构建存算一体与分离的多云原生架构，可使TP负载的存储本钱最高低落500%。

将存储产物置于不同的配景下，能更好地舆解这款产物。

正在云计算期间，对象存储是一种新的数据存储要领，它将数据存储为“对象”，因高可靠、低本钱、可无限扩大等特征，被广泛应用于分析型数据库（AP）、企业存储备份、归档和数据湖等场景。

但正在事务型数据库（TP）的生产情况中，因数据计算对低耽误、高功能有极致追求，广泛采用紧耦合的存算一体架构，因此依赖当地磁盘或云盘，无法支持对象存储的应用。“共享存储”产物办理的就是无共享架构正在弹性和本钱方面的瓶颈问题。

该产物正在云上可被应用于典型TP、历史库及备份库，时序类营业、HBase兼容类营业、流水型营业系统、OLAP营业等。

先做好数据底座

不论是PowerRAG照样共享存储，实正在都是因时而生的产物，小到产物，大到公司战略异样如此。

杨冰分享了自己看到的企业诉求，他把OceanBase的目标企业分成两类，“一类是想经过通用的AI给自己助力的企业，比如经过通用大模子。企业把大模子拿过去要连系内部的数据做后训练，否则没法用，数据这时候会成为企业内部的知识库，成为企业所有上层AI应用的基础，这可能触及到存储层，以是我们研发了向量化、融合检索，OceanBase的产物就是这么来的，因为这些需求是刚需”。

“另外一类是一些SaaS（软件即服务）企业，或像阿里、蚂蚁都提出要用AI全面重构，这些企业的行动更大”，杨冰说，“它们可能要的就不但是一个知识库，是要把AI的各种能力拆分以后融入。”

正在OceanBase分享的一张图中，提到了公司的未来，后期会从数据产生到训练、未来应用的全链条。“OceanBase还处正在初期布局阶段，我们现正在要把数据底座先做好”，杨传辉分享了OceanBase大抵的进展节奏。

这也是OceanBase正在一个月前公开的战略。根据IDC报告，受天生式AI等技术驱动，2028年全球新天生数据量范围预计将达到393.9ZB，其中企业数据范围和增速明显。对付企业而言，数据堆栈的容量已实现质的奔腾，结构化数据存储范围“突破PB级迈向EB级”成为新常态，这给数据存储、管理与分析带来严峻挑战。

何征宇也正在分享中指出，海量的互联网数据造诣了今天的大模子，但大模子幻觉问题的泉源也是数据问题。数据决定着大模子的能力下限，且仍旧有四个挑战：数据的获取本钱显著添加；松散的行业数据稀缺且流动困难；多模态数据需要更强的处理能力；数据的质量评价难。

“较长的路”

关于大模子幻觉问题，杨传辉这么解释：“素质上，出现幻觉要么是缺数据，要么是缺高质量的数据，幻觉是永远不可能消逝的，但可以无量地逼近于0”，他站正在企业的角度说，“一方面等着大模子拿私有数据改进它的算法、数据质量，这样能慢慢把准确率变高；另外一方面可以把自己企业的数据，或者控制的部份行业公共数据，连系到大模子里从而得到更好的服务，现正在的难点正在于连系，Data×AI的融合是极为难的。”

PowerRAG办理的就是第二个问题。杨传辉也坦言，“RAG这个偏向其他也有很多挑战，还有一段比较长的路要走，整个行业都有比较长的路要走”。

现实上，“数据库行业的代价竞争很猛烈”，比达分析师李锦清报告北京商报记者，“国产数据库市场中，很多企业都是基于开源技术的二次开发，产物功能高度重叠，中小厂商经太低价策略争夺市场份额，导致毛利率不高。国际厂商市场份额逐步下落。国内云厂商经过云服务定阅模式低落本钱，也是正在以代价优势抢占市场。”

杨冰没有避忌代价，“性价比是数据库领域永恒的话题，但正在IT软件这个领域，性价比往往意味着更高的质量，是设定一个代价但具有更好的能力。OceanBase是正在迭代中提拔能力，技术的立异也确切让企业正在本钱上实现了下落”。

北京商报记者 魏蔚

发布于：北京市