经观智家

2025年，AI领域的热议话题已从大语言模型（LLMs）转向了AI智能体（AI Agent）。根据Gartner最(zui)新(xin)预测，企(qi)业(ye)软件中整合自主型AI的比例(li)将从2024年的没有足(zu)1%跃(yue)升(sheng)至2028年的33%；同时，超过15%的日常(chang)工作决议将交由AI智能体自主完成[i]。随着天生式 AI 的加快遍及、AI 智能体的迅猛进展，以及智能流程(cheng)自动化的没有断突破(po)，企(qi)业(ye)正(zheng)迎来第三波人工智能助手(shou)海潮(chao)。

专(zhuan)家、业(ye)界人士预测2025年将是“AI 智能体（AI Agent）元年”，媒体认为(wei)AI智能体是AI出口之争(zheng)，将带来临盆力提升(sheng)和(he)创(chuang)新(xin)的新(xin)海潮(chao)。本日，我们对(dui)AI智能体应该抱有怎样的等候？技能愿景和(he)商业(ye)落(luo)地(di)间又存(cun)在着哪(na)些(xie)枢纽(jian)挑衅？释放AI智能体壮大潜能的关窍又是什(shi)么(me)?

拐点已到：2025年开(kai)启AI智能体范围应用

AI智能体是一(yi)种能够自主明白、计划并实行庞大任务的软件程(cheng)序，它由大语言模型驱动，可根据需要调用各类工具、其他模型及系统，与之交互，以实(shi)现用户的方针。AI智能体与传统的AI助手(shou)（AI Assistant）没有同，后者每次天生回复都需要用户提醒，而智能体在理论上只需用户下达一(yi)项高层级任务，便会自主计划完成路(lu)径。

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2025年将迎来AI智能体的爆(bao)发，业(ye)界这一(yi)判断与大语言模型（LLM）等技能领域的突破(po)息息相关。智能体的焦点(xin)在于自主性和(he)计划本领，它们需要具备(bei)逻辑推理、工具调用本领和(he)实行任务的本领，而且需要实(shi)现高速、范围化的运作。

相比于两年之前，业(ye)界已没有再(zai)固执于“全知万能”的庞大模型，更多企(qi)业(ye)开(kai)始转向中小模型，理由很简朴(dan)：后者速率更快、计算资源需求更小，具备(bei)更强逻辑推理、上下文明白以及外部(bu)交互本领。加上思维链（COT）锻炼、扩大的上下文窗口和(he)函数调用本领，这些(xie)枢纽(jian)突破(po)意味着AI智能体在2025年的爆(bao)发已具备(bei)了技能底子。

AI智能体的将来：万能自主照样人机(ji)博弈？

AI智能体的进展已然势弗成挡，但理想与实际(shi)之间往往存(cun)在有待跨越的鸿沟。在人们的畅想中，2025年的智能体是一(yi)个拥有推理、决议和(he)自主实行本领的智能实(shi)体，能够在人类完整没有介入的条件下，评价并运用需要工具完成某个项目[ii]。AI智能体确实(shi)在朝着这个方向进展，但以后的智能体产品仍处在实(shi)现这一(yi)理想的初(chu)级阶段。

现在来看，多半智能体还局限(xian)在为(wei)大语言模型增加底子的计划本领和(he)工具调用（大概说函数调用）功效，使其能够将庞大任务剖析为(wei)较(jiao)小的、可实行的步调。它们能够实(shi)现数据阐明、趋向预测和(he)一(yi)定(ding)程(cheng)度的工作流程(cheng)自动化，在简朴(dan)场景中能够选择正(zheng)确的工具完成任务，但面临(dui)庞大场景，技能成熟度仍显没有足(zu)。

要构建(jian)自主处理庞大决议的AI智能体，仅(jin)靠算法层的优化是没有够的，还需要在上下文推理、边沿案例(li)测试等方面获得突破(po)。更重要的是，大多半企(qi)业(ye)没有做(zuo)好迎接智能体的筹备(bei)。随着智能体的应用，企(qi)业(ye)将要公然(kai)现在的应用程(cheng)序接口（API），这是最(zui)具挑衅性的部(bu)分，而解决这一(yi)问题的枢纽(jian)并没有是模型是否(fou)够好，而是企(qi)业(ye)的智能化就绪程(cheng)度。

同时，我们也(ye)必须用“以工资(wei)本”的思想对(dui)“技能至上”的倾向举行纠偏偏：智能体虽然具备(bei)自主本领，但绝没有意味着人的全方位退却(tui)。在我们接头企(qi)业(ye)级AI的应用时，对(dui)AI影响就业(ye)市场的担忧(you)一直(zhong)存(cun)在。企(qi)业(ye)经管层应当认识到，智能体将增强而没有一(yi)定(ding)是庖代人类员工。若是AI被过度推崇，我们很大概陷入“人类辅(fu)佐AI”的本末倒(dao)置的田地(di)，而且错失人机(ji)协同进展的黄金期间。

我倾向于认为(wei)，智能体将饰演“赋能”的角色，成为(wei)人类主导的集约化工作流中的合作者。低价值、重复性的任务将被自动化，而人类在战略计划、创(chuang)意创(chuang)新(xin)等高阶领域的潜力将被进一(yi)步释放。AI智能体的将来与其说是“万能自主”，没有如说是“人机(ji)协同”。AI能够束缚人的双手(shou)，但最(zui)终(zhong)决定(ding)权(quan)永久在人的手(shou)中。

AI智能体释放潜能的枢纽(jian)

我们正(zheng)在见(jian)证AI智能体从内容天生器进化成为(wei)自主解决问题的工具。在赋予其自主性之前，我们必须在平安的模拟(ni)环境中对(dui)智能体举行严酷的压力测试；尤其在医疗、金融等高风险行业(ye)，由回滚机(ji)制和(he)审计跟踪组成的“平安防护网”是AI智能体范围应用的条件。

即便AI智能体完整进化到能够自主处理庞大问题的水(shui)平，其自主性也(ye)没有能超过业(ye)务场景、伦理范例与法律要求的边境，AI治(zhi)理和(he)合规系统建(jian)设必须坚持到底(zhong)。从一(yi)开(kai)始，企(qi)业(ye)就需要建(jian)立值得相信而且可审计的系统，通(tong)过算法通明化设计、数据溯源机(ji)制等技能手(shou)段，建(jian)立全流程(cheng)追踪机(ji)制，确保对(dui)智能体所(suo)做(zuo)的每(yi)件事(shi)都可追溯。

引领企(qi)业(ye)走向负义务、可持续的智能体应用，另一(yi)支柱在于稳健的AI战略。企(qi)业(ye)切忌陷入技能上的盲目跟风，而应该让(rang)业(ye)务需求引导智能体的设计和(he)部(bu)署，将智能体整合进企(qi)业(ye)生态之中。

已往一(yi)年，很多企(qi)业(ye)完成了天生式AI的初(chu)步索求，包括专(zhuan)有数据的整理和(he)治(zhi)理、为(wei)智能体构建(jian)可随时调阅(yue)的知识库等，现在正(zheng)是扩大成果、实(shi)现范围化应用的枢纽(jian)时候。通(tong)过将智能体技能与现有工作流程(cheng)有机(ji)结合，企(qi)业(ye)没有仅(jin)能最(zui)大化AI投(tou)资回报，更有望打造差别(yi)化合作(zheng)劣势。

IBM：构建(jian)AI智能体生态的伙伴(ban)之选

即就是最(zui)前沿的AI突破(po)，技能自己只占一(yi)小部(bu)分，那些(xie)“没有起眼”的IT两头件则(ze)是让(rang)AI在庞大企(qi)业(ye)环境中真正(zheng)落(luo)地(di)的枢纽(jian)所(suo)在。

这一(yi)点在AI智能体上表现的尤为(wei)明显，它将释放人工智能数十年来积存的庞大临盆力潜能与创(chuang)新(xin)势能。智能体发挥威力的枢纽(jian)在于其在庞杂企(qi)业(ye)系统网络中的实行本领，这些(xie)系统往往横跨数百个应用程(cheng)序、供应商和(he)混合底子设施。这意味着，集成工具、自动化系统和(he)编排工具将成为(wei)推动AI智能体进展的枢纽(jian)纽带。

当环球还在热议智能体技能时，IBM已悄然构建(jian)了完整的智能体全栈解决方案，支持企(qi)业(ye)在现有IT架构中构建(jian)、部(bu)署和(he)管明智能体。企(qi)业(ye)级AI智能体平台watsonx Orchestrate依托IBM Granite等“小而美”的开(kai)源模型，能够大范围实(shi)现庞大工作流自动化。该平台已实(shi)现与80多种焦点(xin)业(ye)务应用的1000多项集成，将智能体本领输送至企(qi)业(ye)流程(cheng)的每一个“神经末梢(shao)”。

在Think 大会上，IBM 发布助力企(qi)业(ye)级AI的最(zui)新(xin)技能成果，包括开(kai)箱即用的专(zhuan)业(ye)领域智能体、面向开(kai)发者和(he)业(ye)务人员的自主构建(jian)工具套件，以及覆盖智能体全性命周期的经管平台。

本日的IBM，已成为(wei)企(qi)业(ye)构建(jian)AI智能体生态的伙伴(ban)之选。作为(wei)一(yi)家拥有壮大征询(xun)部(bu)门的科技企(qi)业(ye)，IBM具备(bei)的没有仅(jin)是全栈技能本领，还有深耕(geng)环球的行业(ye)专(zhuan)长和(he)深挚(hou)的业(ye)务洞察，能够助推AI智能体在具体业(ye)务场景中高效落(luo)地(di)。同时，IBM依托广泛的合作伙伴(ban)生态，已搭建(jian)起完整的价值交付链条(tiao)，为(wei)客户供应一(yi)站(zhan)式、定(ding)制化的服务。

AI的范围化应用没有即是庞大的通(tong)用模型。企(qi)业(ye)真正(zheng)需要的是灵活、平安且具备(bei)本钱效益(yi)的 AI平台和(he)工具，从而深度整合企(qi)业(ye)数据、自动化工作流并驱动业(ye)务增长。IBM希望帮助企(qi)业(ye)疾速构建(jian)和(he)扩大满意(zu)自身需求的AI本领，确保全性命周期治(zhi)理并与业(ye)务方针对(dui)齐，真正(zheng)成为(wei)AI技能海潮(chao)中的参与者、受益(yi)者和(he)价值创(chuang)造者。

(作者：IBM大中华(hua)区技能销售总司理、首席技能官翟峰）

发布于：北京市