作(zuo)者 沈建缘

以DeepSeek为代表的高效AI大(da)模(mo)型，正推进生成式AI从通用工具向深入详细业(ye)务流程的解决方案演进。 但生成式AI应用从推进产业(ye)升级到驱动社会价(jia)值和(he)商业(ye)价(jia)值的爆发式增长，完成新一代工业(ye)革命，还需要履历量变到质变的过程。

日前，埃森哲发布主题为“AI自主宣言”的《技术展望2025》。探讨了AI的自主性将(jiang)如何塑造未来。随(sui)着AI以远超过往任何技术的速度正在企业(ye)和(he)社会中得到应用和(he)遍及，超过七成（75%）的中国受访企业(ye)高管以为，企业(ye)重塑使命紧迫。

报告(gao)表明，AI可否像预(yu)想的那样发生遍及而积极的影响，至关(guan)重要的前提之一，就是人们对AI的信任。埃森哲大(da)中华区技术服务事(shi)业(ye)部总裁(cai)俞毅表示(shi)：“技术革新促使领导者重新思考数(shu)字系统的计划体式格局和(he)团队的工作(zuo)体式格局，也正在不(bu)断重塑打造产品的体式格局及与客户互动的体式格局。信任是这一切转(zhuan)变的基(ji)础(chu)，因为只有(you)当(dang)系统值得相信时，我(wo)们才会放手让其自主运行。”

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长期以来，传统技术不停正在帮助企业(ye)处理各种预(yu)先设定的业(ye)务需求。如今，随(sui)着知识数(shu)字化、新型AI模(mo)型、智能体系统和(he)架构等(deng)领域的进步，企业(ye)迎来了新一代的转(zhuan)型。各种通用AI系统更加自主，可以助力企业(ye)比以往任何时候都更灵活(huo)、更智能和(he)高效地行动。

但正在埃森哲商业(ye)研讨院于2024年10月至12月时代举行的面向全球28个国度和(he)地区的21个行业(ye)、共4,000多名企业(ye)高管和(he)12,000余名消(xiao)费者举行的调(diao)研中，大(da)多数(shu)（70%）的中国高管都以为，只有(you)创建正在信任基(ji)础(chu)上，AI方可带来真正的收益，而更多的受访高管（85%）指出，信任战略必须与技术战略同步进展。

履历了2024年的AI拐(guai)点之后，2025年，AI的自主性成为进展的关(guan)键。自主性意味着AI从工具向更多可能性进展。围绕AI的“自主性”，埃森哲提出了四个趋势。

第一是二进制大(da)爆炸，推进技术系统的根(gen)本性变革。埃森哲调(diao)研显示(shi)，57%的中国高管以为AI智能体的使用未来三年将(jiang)大(da)幅(fu)上升，这一数(shu)字高于40%的调(diao)研结果。现在，AI编码助手已将(jiang)开辟人员的脚色(se)提升为系统工程师，加速了代码的应用和(he)企业(ye)的数(shu)字化进程。生成式AI辅助软件开辟以及智能体的进步，正推进定制化系统的崛起，完成(xian)从静态应用程序架构向意图式架构和(he)智能体系统的转(zhuan)变。随(sui)着多智能体系统本领、自顺应性、个性化水平的不(bu)断提高，它将(jiang)正在企业(ye)运营中得到遍及应用——从简(jian)化差旅安排到优化库存——管理各种流程和(he)本能机能。

第二是品牌新门面，正在界面趋同中赋(fu)予AI个性。企业(ye)正竞相将(jiang)AI作(zuo)为新的客户触点，但品牌必须以同样的重视水平关(guan)注AI体验，才能创建差异化优势。固然82%的中国企业(ye)高管担心大(da)语(yu)言模(mo)型（LLMs）和(he)聊天机器人会使所有(you)品牌的声响千(qian)遍一律，但78%的受访者相信，品牌可以通过积极打造个性化的AI体验，并借助数(shu)字大(da)脑(nao)为这些体验注入文化、价(jia)值观、表达体式格局等(deng)奇特的品牌元素，来传递品牌价(jia)值。

对此(ci)俞毅表示(shi)：“区分于以交易(yi)为主要目的的消(xiao)费者相同，AI可以遍及应用正在包括产品开辟，供应链管理和(he)可持续进展等(deng)各方面，并将(jiang)之于消(xiao)费者需求结合，而非(fei)点状管理。使得品牌更有(you)调(diao)性，也更有(you)温度。”

第三，大(da)模(mo)型进入实体，大(da)模(mo)型将(jiang)重塑机器人。生成式 AI 与机器人技术的融会，标记着我(wo)们迎来了机器人进展的分水岭(ling)。具备高度自主性的通用机器人将(jiang)正在未来十年内问世，极为迅速地学习实行新使命。

第四，是人机学习轮回，人与AI互学共进，双向赋(fu)能。传统的主动化举措(cuo)往往能带来一次(ci)性的收益，而新一代的AI则可以随(sui)着时候推移(yi)不(bu)断增强并提高技能，为使用者和(he)组织(zhi)持续制造新的价(jia)值。有(you)74%的受访中国企业(ye)高管表示(shi)，需要正在未来三年培养并提升员工运用生成式AI及相关(guan)技术的本领，同时，大(da)部分（64%）企业(ye)高管预(yu)计，将(jiang)正在企业(ye)内极大(da)推进生成式AI的遍及，使得员工借助主动化处理工作(zuo)使命和(he)流程。为确保员工与AI的关(guan)系积极且正向，企业(ye)应包管员工充(chong)分了解企业(ye)的AI战略并到场其中。

埃森哲调(diao)研显示(shi)，77%的中国受访高管以为，用自然语(yu)言交流增强了人机信任与协作(zuo)。

“人机协作(zuo)”正重新定义人们的工作(zuo)体式格局和(he)工作(zuo)体验，推进工作(zuo)技能和(he)就业(ye)市场的结构式转(zhuan)型升级。

对此(ci)俞毅以为，“技术+人才+信任”是企业(ye)构建数(shu)字焦点，重塑人与工作(zuo)体式格局的有(you)效路子。他特别提出，正在充(chong)满不(bu)确定性的市场情况下，技术投入是“不(bu)会有(you)遗憾的。”

随(sui)着生成式AI的应用也最先步入深水区，生成式AI的产业(ye)应用，其价(jia)值的大(da)规模(mo)释(shi)放必将(jiang)创建正在社会信任构成之上。让AI赢得社会信任、锤炼技术韧性、探索可持续进展模(mo)式，将(jiang)为未来更遍及的商业(ye)生态变革奠定坚(jian)实基(ji)础(chu)，最终完成从量变到质变的跃(yue)升。

访谈：

经济观察报：正在应对不(bu)确定性的时候，您调(diao)研的客户当(dang)中，是不(bu)是很确定技术能够正在转(zhuan)型当(dang)中发挥价(jia)值？

俞毅：埃森哲服务大(da)客户为主，不(bu)管是跨国公司还是本土企业(ye)，随(sui)着不(bu)确定性越来越大(da)，企业(ye)正在增加技术投入上可能是个no regret，没有(you)遗憾的，是值得的。但是投入过程当中的产出，可能是企业(ye)比较关(guan)注的。现(xian)阶段做technology resilience，我(wo)们叫(jiao)技术韧性，这个观点正在数(shu)字化基(ji)础(chu)上变得越来越火。跨国公司的全球化安排，从前技术架构都是一体化、尺度化的，总部用什么，各个地方都用什么。现(xian)正在就要考虑多元化的安排，会考虑到数(shu)据合规性各种请求。中国企业(ye) “出海”过程当中同样也有(you)技术韧性的投入。对企业(ye)高管来说，他们希望技术带来这种变革性的帮助。

经济观察报：正在DeepSeek之后，正在您看来，世界AI进展有(you)没有(you)可能会因为中国的AI进展模(mo)式而发生一些区隔？

俞毅：从表象下去说，模(mo)型确实是存正在支解(ge)的。但本质下去说，大(da)家选择的路径和(he)方向还是比较同等的，开源带来、以及底层(ceng)的transformer架构大(da)家都是一样的，Agentic大(da)家也都认同了，推理模(mo)型大(da)家也都认同了，算力的重要性、数(shu)据都是同等的。此(ci)外，我(wo)以为整个性能上你追我(wo)赶也是有(you)助于互相推进的，不(bu)管其他因素怎么样，至少正在AI这个领域还是比较开放型的做法。我(wo)绝对还是比较乐观，固然可能其他因素会有(you)一些影响，但是整个进展还是往一个共性的体式格局走。

经济观察报：正在中国市场的应用场景，有(you)没有(you)可能正在一些领域发生快于全球的创新？

俞毅：总体看下来，AI领域还是美国和(he)中国比较活(huo)跃(yue)，各有(you)特点(se)。中国的担当度比较强，愿(yuan)意去尝试，尝试才会有(you)创新，跟AI的进展也比较吻合。另外国内的场景也比较丰富，再加上我(wo)们本来的本领，因为要做具身机器人，光是模(mo)型不(bu)够，另有(you)制造本领，结合周边比如我(wo)们正在能源和(he)技术上的投入，综(zong)合效应就会显示(shi)出来。当(dang)然美国也有(you)他的优势，各有(you)不(bu)同方面的优势。我(wo)觉得互相你追我(wo)赶的体式格局还是比较好的。

经济观察报：您可否表明(shi)一下AI尤(you)其是具身智能为代表的AI的应用，它的生态系统应该(gai)是什么样的？

俞毅：正在我(wo)看来，模(mo)型相关(guan)的生态肯定还是需要创建的。模(mo)型方面，不(bu)只是语(yu)言模(mo)型，机器人模(mo)型另有(you)视觉（visual）模(mo)型都非(fei)常重要。另外实行端也非(fei)常重要，跟传统制造业(ye)相关(guan)的，做零部件的，做马达的，各种都是需要的，必不(bu)可少。另有(you)一类我(wo)觉得很重要，本来可能低估了，就是如何把具身机器人和(he)使用场景串联起来，这个比较关(guan)键。正在具身机器人落地过程当中，有(you)一些专业(ye)服务要做，使得它正在商业(ye)情况中能够体现(xian)出来价(jia)值也是比较重要的。

发布于：北京市