• 2025-05-14 22:37:14
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  • 当身体没有适走进一家诊所,没有排队登记的焦急,也没有等待医生接诊的冗长,一位“数字医生”在屏幕后即刻最先问诊是怎样的场景?这并非迢遥的科幻设想,而是正在产生的医疗革新。

    日前,南都湾财社记者获悉,环球首个真正意义上由AI主导诊疗流程的“AI诊所”,已在沙特阿拉伯落地,其背后是来自中国的“AI医生”,焦点技术泉源于中国AI医疗企业森亿智能。

    跟着大模型技术的飞速发展,“AI+医疗”赛道正迎来新一轮爆发期。据公开数据显示,仅2025年第一季度,国内医疗器械领域的融资总额已冲破80亿元群众币,同比增进明显。

    在资源与技术的两重驱动下,AI从辅助走向前台,实验独立“看诊”,其每一步希望都牵动着行业的神经,也引发了关于将来医疗模式的广泛讨论。

    AI“独立门诊”初体验:“无人诊所”如何看病问诊?

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    在森亿智能的AI诊所模拟体验区,记者得以一窥这种新型“无人诊所”的运作模式。其焦点流程与当前国内医院普遍应用的AI零碎有着本质区别——AI没有是只起到辅助感化,而是从幕后走向台前,直接负担了以往主要由人类医生完成的问诊事情。

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    患者进入模拟诊室后,首先在一块交互式PAD上经过输出手机号码等方式完成身份信息的开端确认。随即,屏幕上出现一位假造的“AI医生”形象,并主动发起对话,询问患者的基本情况和主要没有适。

    例如,AI医生会以清晰的语音提问:“您好,请问您哪里没有舒服?”“这种症状大概连续多长时间了?”“有没有发热、咳嗽大概其他伴随症状?”等一系列引导性成绩。

    与简朴的一问一答没有同,这个“AI医生”展现了较强的智能交互能力。它能够凭据患者的回答进行有针对性的追问和引导。

    例如,如果患者说起“咳嗽”,AI会进一步细化成绩至“咳嗽的频率如何?”“痰液的颜色和性状是怎样的?”“是否有胸闷、气短的感觉?”等,力图周全网络病情信息。整个问诊过程中,AI与患者的对话会实时转化为文字纪录,并在屏幕一侧同步天生结构化的电子病历。

    在需要进行听诊心肺音、窥察咽喉状况等物理检查的环节,模拟体验区的AI零碎会提醒,并可合营经过培训的辅助人员利用专门的智能化医疗装备完成。

    例如,经过数字听诊器收罗的心肺音数据、经过高清摄像头拍摄的咽喉影象等客观检查数据,能够实时上传至AI零碎进行综合分析。完成开端问诊和信息收罗后,AI零碎便会天生一份包含病情择要、开端诊断意见和治疗建议的呈报。

    “医疗领域的大模型,与我们日常打仗的通用大模型有一个明显区别,它必需非常擅长‘提问’。”森亿智能董事长兼CEO张少典在接受南都湾财社记者采访时表示,“医生看病,很大程度上依附于经过精准、有逻辑的提问来猎取关键信息。我们的AI零碎也必需具备这种基于临床逻辑的、结构化的提问能力,模拟医生的诊断思绪,才能有效引导患者,网络有价值的诊疗信息。”

    张少典进一步指出,AI诊所模式的焦点价值之一在于大幅提拔医疗服务效率,缓解医生资源没有足的压力。“传统的医疗模式下,一位医生在固准时间内,主要在一个诊室坐诊,服务一位患者。我们设想的‘无人诊所’或AI辅助诊疗的将来模式是,多个AI诊室能够同时运行,背后可能只需要一位人类医生对AI完成的开端诊疗结果进行会合审核和质量把关。”

    凭据测算,张少典透露:“以往医生从头到尾看一个常见疾病患者可能需要10到15分钟,而AI完成开端问诊后,人类医生审核一份完备的AI问诊纪录并签字确认,大约只需要1到1.5分钟。这在理论上带来了近十倍的潜在效能提拔,使得一个医生有能力同时经管多个‘AI诊室’。”

    当然,在现阶段,AI诊所的运作仍离没有开人类医生的监督和最终决策。张少典介绍,目前位于沙特的AI诊所,在AI给出开端诊疗方案后,都必需经过后台有资质的人类医生近程审核确认后,才能作为正式的医疗文书和处方根据。目前,该AI诊所主要笼盖的是呼吸内科等领域的30种常见疾病,如普通感冒、咽炎、支气管炎等。对于超越此范围的复杂疾病或急重症情况,AI零碎会进行识别并提醒患者寻求进一步的野生诊疗。

    AI重塑基层诊疗:普惠服务模式面对机遇与现实考验

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    AI“无人诊所”的出现,为长期面对优质医疗资源匮乏、分布没有均的基层医疗体系,描绘了一幅充斥设想力的图景。尤其对于常见疾病、多发病的开端诊断与经管,AI的介入有望对现有诊疗模式带来积极的重构感化。

    张少典认为,AI诊所的焦点价值之一,在于其能够有效复制并遍及优质医疗服务能力,尤其是在基层。

    “AI零碎经过进修大批顶尖医生的诊疗经验和最新的医学指南,理论上能够为每一位患者提供相对标准化的、高质量的开端问诊服务。”这对于提拔基层医疗机构对常见疾病的诊疗同质化水平、淘汰误诊漏诊具有积极意义。

    在张少典看来,“一位医生审核多个AI诊室”的模式,若能在基层推行,将极大缓解基层全科医生数目没有足、事情负荷大的痛点,使有限的医生资源能更聚焦于复杂病情判断和关键决策。

    AI技术的引入,也正对传统基层医疗服务,包含基础的康健征询、常见疾病经管乃至部分康复引导(广义上的“理疗”范畴所触及的基层康健维护)等环节带来潜在的打击与变更。

    已往,这些服务高度依附医护人员面对面的沟通和操纵。如今,AI能够负担起大部分标准化的信息收罗、开端筛查、康健宣教乃至用药提醒等任务。

    这没有仅转变了患者猎取医疗服务的路径,也可能重塑基层医护人员的事情内容,使其从大批重复性劳动中束缚出来,转向更需要人文关怀和复杂决策的环节。张少典表示,例如,对于一些慢性病患者的日常康健监测和经管,AI能够提供个性化的随访和引导,这在一定程度上拓展了传统基层康健经管的服务边界和效率。

    但是,AI诊所要在广阔的基层医疗市场真正实现范围化落地和普惠价值,仍面对多重现实考验。

    首先是“数字鸿沟”与服务可及性的成绩。AI诊所的运行依附于波动的网络环境、智能终端装备和用户的一定命字素养。在部分偏远乡村地区或老年人群体中,这些基础条件可能尚没有具备,反而可能形成新的就医壁垒。如何确保技术进步真正惠及所有人群,是推行AI基层医疗的首要前提。

    其次,基层患者的信托与接受度是关键。基层患者尤其是“一老一小”群体,对传统“面对面”的诊疗模式有着深厚的信托和依附。让他们将康健拜托给一个“看没有见摸没有着”的AI医生,需要一个长期的市场教育和信托培育过程。

    这也意味着,AI诊疗结果的精确性、靠得住性和数据隐私安全,是打消基层用户顾虑的焦点。对此,张少典强调了其AI诊所采纳的多重安全保障机制,包含严格的临床规则引擎、多智能体交叉考证和人类医生的最终审核,力图在效率与安全之间获得平衡。

    资源涌入与家当博弈:“AI+医疗”钱景多少?

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    值得注重的是,固然AI医疗的范围化贸易落地之路挑战重重,但这并未阻挡资源市场对这一赛道投以与众分歧的热忱。

    近年来,跟着野生智能技术的没有断冲破和医疗康健家当数字化转型需求的日益旺盛,“AI+医疗”已成为环球范围内最具吸引力和成长潜力的投资领域之一,吸引了大批风险投资、家当资源乃至国度级基金的积极布局。

    据统计,2025年以来,国内医疗器械领域的投融资活跃度浮现出明显的回暖态势。以群众币计价,仅今年上半年,行业内公开披露的单笔融资金额凌驾5亿元群众币的大额投融资案例数目,便已凌驾客岁全年的总和。

    从投资轮次的分布来看,一个值得注重的趋向是,中前期(B轮至E轮)融资案例的算计占比有较明显提拔,由2024年四季度的24.66%上升到2025年一季度的42.53%。这在一定程度上注解,在履历了前期的市场培育和技术索求后,资源市场对于那些已经拥有一定技术壁垒、产物雏形开端得到市场考证,大概贸易模式逐渐清晰的AI医疗项目更为青睐。

    政策层面的连续加码,也为AI医疗赛道的发展提供了无力的内部环境支持。2025年1月,中国国务院办公厅印发了《关于周全深化药品医疗器械羁系改革 促进医药家当高质量发展的意见》,其中明白提出要加快临床急需的药品医疗器械的审评审批流程,迥殊点名了医用呆板人、脑机接口装备、医学影象装备等高端智能医疗装备。

    “投资人的关注焦点确实在跟着技术和市场环境的演进而产生变更。”张少典指出,“如果说在前两年,受全体经济环境和资源市场阶段性调解的影响,投资人可能更着重于考察始创企业的短期盈利能力、现金流状况和本钱控制等相对妥当的财政目标。那末从客岁下半年至今,跟着以ChatGPT为代表的大说话模型的革命性进步和能力的疾速展现,投资人的目光更多地被吸引到了大模型技术在各个垂直行业的详细应用落地远景,和这些AI应用是否能够真正解决行业面对的实际痛点、创造出独特的、可范围化的贸易价值。”

    他认为,对于当前的AI医疗企业而言,仅仅向市场展示前沿的技术概念或算法领先性,已没有足以完全打动日益专业和抉剔的投资者。更紧张的是,企业需要清晰地证明其技术能够有效地转化为可连续的贸易模式,并带来实际的业务增进、明显的效率提拔或本钱降低。

    据悉,森亿智能也履历了多轮市场化融资,累计融资金额已凌驾十亿元群众币。据张少典透露,其面向B端医院和当局机构的传统智慧医疗业务,经过量年发展和市场开拓,目前已基本实现盈亏平衡。

    采写:南都湾财社记者 严兆鑫

    公布于:广东省
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